五、DataFrame对象上的RDD操作 六、DataFrame对象上的未归类操作 (2)filter:根据字段进行筛选 传入筛选条件表达式,得到DataFrame类型的返回结果。和where使用条件相同 示例: jdbcDF .filter("id = 1 or c1 = 'b'" ).show() 1. 结果, 2、查询指定字段 (1)select:获取指定字段值 根
方式2 :where(conditionExpr: String):SQL语言中where关键字后的条件 传入筛选条件表达式,可以用and和or。得到DataFrame类型的返回结果, 示例: test_exp_data.where("score = 100 or name = 'Run'").show() 1. 输出: 同上面方式1 一模一样 .filter 过滤 .filter过滤数据,其实作用和where一样。方式1 用df...
使用Spark DataFrame中的where子句加载数据是一种数据筛选和过滤的操作。where子句可以根据指定的条件从数据集中选择满足条件的行。 Spark DataFrame是一种分布式数据集,类似于关系型数据库中的表。它提供了丰富的API和函数,用于处理和分析大规模数据。 在使用where子句加载数据时,可以通过指定条件表达式来筛选数据。条件表...
[Spark][Python]DataFrame where 操作例子 [Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的例子 的 继续 [15]: myDF=peopleDF.where("age>21") In [16]: myDF.limit(2).show() +---+---+---+---+ |age| name|pcode|pcoe| +---+---+---+---+ | 30|Brayden|94304|null| | 46| Diana| ...
DataFrame Where(Microsoft.Spark.Sql.Column condition); 参数 condition Column 条件表达式 返回 DataFrame DataFrame 对象 适用于 Microsoft.Spark latest 产品版本 Microsoft.Spark latest Where(String) 使用给定的 SQL 表达式筛选行。 这是 Filter () 的别名。 C# 复制 public Microsoft.Spark.Sql....
type DataFrame = Dataset[Row] } https://github.com/IloveZiHan/spark/blob/branch-2.0/sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/package.scala 也就是说,每当我们用导DataFrame其实就是在使用Dataset。 针对Python或者R,不提供类型安全的DataSet,只能基于DataFrame API开发。
上面代码里的变量ids,就是我们需要转化成内存表的数据,然后需要转成Seq,并生成RDD,再通过RDD转成DataFrame,注意如果要使用DF,需要导入 import spark.implicits._包下面的函数,这样就能隐式的直接转成DF,在转成DF的同时,我们给数据指定了列名叫id,这里如果有多列,后面可以继续逗号分隔,添加多个列名,最终我们给它注...
color_df.where("color like '%yellow%'").show() 直接使用SQL语法 # 首先dataframe注册为临时表,然后执行SQL查询 color_df.createOrReplaceTempView("color_df") spark.sql("select count(1) from color_df").show() 新增、修改列 lit新增一列常量 import pyspark.sql.functions as F df = df.withColumn...
在DataFrame上实现过滤有两种方法: 创建一个字符串表达式:使用where 通过列操作来构建表达式:使用filter 下面我们只要count<2的所有行 valdataDF = spark.read.format("json").load(path) dataDF.where("count < 2").show(20) 多个条件之间的关系为‘and’时 ...
Dataframe API 是名为 Spark SQL 的 Spark 库的一部分,它使数据分析师能够使用 SQL 表达式来查询和操作数据。 在Spark 目录中创建数据库对象 Spark 目录是关系数据对象(例如视图和表)的元存储。 Spark 运行时可以使用目录将用任何 Spark 支持的语言编写的代码与 SQL 表达式无缝集成,对于一些数据分析师或开发人员来...