//方法5:dataDF.orderBy(expr("count asc"), expr("DEST_COUNTRY_NAME desc")).show(2) 一个高级技巧是你可以指定空值在排序列表中的位置,使用asc_nulls_first指示空值安排在升序排列的前面,使用desc_nulls_first指示空值安排在降序排列的前面,使用asc_nulls_last指示空值安排在升序排列的后面,使用desc_nulls_l...
limit方法获取指定DataFrame的前n行记录,得到一个新的DataFrame对象。不同于take与head,limit方法不是Action操作。 4.orderBy/sort orderBy方法是根据指定字段排序,默认为升序排序。若是降序可以用三种方法来表示 orderBy(desc.("userId")) orderBy($"userId".desc) orderBy(-user("userId")) sort方法和orderB...
在Apache Spark中,可以使用orderBy函数对DataFrame进行排序操作,通过指定列名和排序方式来实现反向排列。 以下是在Apache Spark中反向排列DataFrame的步骤: 导入必要的库和模块: 代码语言:txt 复制 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import desc 创建SparkSession对象: 代码语言:txt 复制 ...
Spark DataFrame结构与存储特性 在Spark中, DataFrame是基于RDD实现的,一个以命名列方式组织的分布式数据集。实际存储与RDD一致,基于行存储,但是Spark框架本身不了解RDD数据的内部结构,而DataFrame却提供了详细的结构信息(Schema),Spark DataFrame将数据以单独表结构,分散在分布式集群的各台机器上,所以spark dataframe是天然...
df.orderBy(-df("col2")).show //降序方法二同上 df.orderBy(df("col2").desc).show import org.apache.spark.sql.functions._ //降序方法三 df.orderBy(desc("col2")).show //测试方法三 spark.createDataFrame(data).toDF("col1", "col2", "col3").orderBy(desc("col2")).show //降序...
DataFrame dataFrame2 = hc.createDataFrame(JavaRDD, schema) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 二、DataFrame对象上Action操作 1、show:展示数据 以表格的形式在输出中展示jdbcDF中的数据,类似于select * from spark_sql_test的功能。 show方法有四种调用方式,分别为: ...
// groupBy可以加列对象也可以加列名,返回的是 RelationalGroupedDataset,只有DataFrame格式的可以show() def groupBy(col1 : scala.Predef.String, cols : scala.Predef.String*) def groupBy(cols : org.apache.spark.sql.Column*) orderitem//.select($"orderid",$"countprice".cast(DataTypes.DoubleType))....
19、 orderBy(sortExprs: Column*) 做alise排序,还可以指定进行降序排序desc 20、 select(cols:string*) dataframe 做字段的刷选 df.select($"colA", $"colB" + 1) 这里面select有两种类型的参数,一种是上面的string类型,就是前面没有$符号,如果加了$标识这是一个column类型。使用这种类型需要加import sql...
orderBy|sort($"列1" , $"列2".desc) 按两列排序// 升序排列,只对数字类型和日期类型生效 df.select("id","name").orderBy(df("id")).show +---+---+ | id|name| +---+---+ | 1|赵伟| | 2|钱枫| | 3|孙斌| +---+---+ // 降序排列,只对数字类型和日期类型生效 df.select(...
customerDF.orderBy("age").show customerDF.orderBy($"age").show customerDF.orderBy(desc("age")).show() /*此处orderBy方法一定要用在所有聚合函数之后,因为groupBy方法返回的是GroupedData类型数据, 该类型数据中的聚合方法返回DateFrame类型对象,而orderBy是DataFrame中的方法,所以用在groupBy ...