实习生很苦恼,为什么我使用了createTempView创建临时视图,每次查询的这个视图特别的耗时呢?这个数据难道没有存在内存而是本地? 我问:你的视图缓存了吗? 实习生:视图缓存?一般我只缓存DataFrame,比如如果要复用DataFrame我就会调用df.cache()方法,视图也要缓存?怎么缓存? createTempView运作原理 先说一个众人皆知的知识:...
from pyspark.sql.functionsimportmean # 初始化 Spark 会话 spark=SparkSession.builder.appName("UserDataAnalysis").getOrCreate()# 读取CSV文件 df=spark.read.csv("users.csv",header=True,inferSchema=True)print(df.show())# 清洗数据,例如去除年龄为null或非正常值的行 df_clean=df.filter(df.Age>0)pr...
val result = spark.sql("SELECT * FROM myView") result.show() 1. 2. 类图 SparkSessionDataFramecreateOrReplaceTempView(String)Datasetshow() 引用形式的描述信息 在上述操作中,我们使用了SparkSession来建立与Spark的连接,DataFrame和Dataset来处理数据,并通过创建视图的方式实现了对数据的查询。这些步骤结合起来...
df("./examples/src/main/resources/people.json", "json") # Register this SparkDataFrame as a temporary view. createOrReplaceTempView(people, "people") # SQL statements can be run by using the sql method teenagers <- sql("SELECT name FROM people WHERE age >= 13 AND age <= 19") head...
Spark也支持基于DataFrame创建临时视图(temporary view)。 创建本地临时视图 DataFrame可以使用createTempView或createOrReplaceTempView方法可以给定名称创建本地临时视图。 // 创建DataFrame Dataset<Row> df = sparkSession .read() // 返回一个DataFrameReader,可用于将非流数据作为DataFrame读取 ...
类似于SparkSQL中的DataFrame.createOrReplaceTempView(临时视图名) hive【不支持这个语法】 支持重新覆盖【create or replace temporary view temp_view3 as】 4、(不建议)缓存表cache table :只在当前会话【有效】,将一段查询结果集缓存到【内存】,并赋予一个表名。
使用SparkSession,应用程序可以从现有的RDD,Hive表的或Spark数据源创建DataFrame 。 例如,以下内容基于JSON文件的内容创建一个DataFrame: import org.apache.spark.sql.Dataset; import org.apache.spark.sql.Row; Dataset<Row> df = spark.read().json("examples/src/main/resources/people.json"); ...
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SQLContext} 用户3003813 2018/09/06 1.9K0 【错误记录】Python 中使用 PySpark 数据计算报错 ( SparkException: Python worker failed to connect back. ) pythonconnectpysparkworker数据 os.environ['PYSPARK_PYTHON'] 的值设置为 你自己电脑上的 python.exe 绝对...
在这些示例中,df是您要创建视图的数据框 (DataFrame),而temp_view和global_temp_view是视图的名称。 选项参数 尽管createOrReplaceTempView和createGlobalTempView方法不接受直接的选项参数,但在实际应用中,你可以通过选择数据框中的列或者进行数据转换,间接影响视图的表现。例如: ...
ss.createDataFrame([ {"Student_ID": 1, "Study_Hours_Per_Day": 6.9, "Sleep_Hours_Per_Day": 8.7, "Stress_Level": "Moderate"}, {"Student_ID": 2, "Study_Hours_Per_Day": 5.3, "Sleep_Hours_Per_Day": 8.0, "Stress_Level": "Low"}, {"Student_ID": 3, "Study_Hours_Per_Day":...