importorg.apache.spark.sql.functions.concat_wsvalresult=concat_ws(",",arrayValues) 1. 2. 3. 这段代码使用concat_ws函数将数组arrayValues转换为用逗号分隔的字符串result。你可以根据需要更改分隔符。 完整代码示例 下面是将collect_set结果转换为字符串的完整代码示例: importorg.apache.spark.sql.functions....
我们使用org.apache.spark.sql.functions包中的col()方法来访问列,并使用as()方法为字段指定别名。 步骤4:使用collect_set函数 最后,我们可以使用collect_set函数对结构体类型进行聚合操作。使用以下代码示例: importorg.apache.spark.sql.expressions.Windowvalresult=data.groupBy("group").agg(collect_set(structType...
函数concat_ws 相当于string的join方法,拼接字符串。 注意collect_list、collect_set是聚合函数,如果无聚合操作默认会合并所有列: dt1.registerTempTable("test");dt1.show();Dataset<Row>dff=sc.sql("select collect_set(temp) as tag_option_info from (select user_pin,concat(key1,'\\u0001',key2) as...
group_concat 可以在mysql中 group_concat(distinct pap_src order by data_date) hive中group_concat 函数只能分组后连接起来,不能order by data_date排序 spark中用concat_ws( ',' , sort_array(collect_set(nvl(pap_flag,'false'))) 实现分组字段...
valfilesRDD: RDD[(String, String)] =sc.wholeTextFiles("D:\\data\\files", minPartitions=3)vallinesRDD: RDD[String] =filesRDD.flatMap(_._2.split("\\r\\n"))valwordsRDD: RDD[String] =linesRDD.flatMap(_.split(" "))wordsRDD.map((_, 1)).reduceByKey(_+_).collect().foreach(...
2.dataset集合聚合函数collect_list和collect_set collect_list和collect_set,都用于将同一个分组内的指定字段的值串起来,变成一个数组,常用于行转列,例如: depId=1, employee=leo depId=1, employee=jack depId=1, employees=[leo, jack] 在这里,collect_list不会对列表去重,collect_set会对列表进行去重 ...
collect_set("salary")).show(); df.selectExpr("collect_list(salary)", "collect_set(salary)").show(); 2. 分组 上述我们讲述了常用的聚合操作函数,但是在实际数据分析过程中往往是需要针对数据进行分组后在进行各类 聚合函数的计算,所以本章节将介绍各类分组的方式。 常规分组 在使用分组中我们不是将...
Action类算子也是一类算子（函数）叫做行动算子，如foreach,collect，count等。Transformations类算子是延迟执行，Action类算子是触发执行。一个application应用程序（就是我们编写的一个应用程序）中有几个Action类算子执行，就有几个job运行。Action兄弟算子有哪些呢？下面就带你研究。1. collect()以数组的形式返回数据集...
CollectList(String) 返回具有重复项的对象的列表。 CollectSet(Column) 返回一组对象,其中消除了重复元素。 CollectSet(String) 返回一组对象,其中消除了重复元素。 Column(String) 返回基于给定列名称的 Column。 Concat(Column[]) 将多个输入列一起连接成一列。
// 匿名函数写法 JavaRDDmapRDD1 = lineRDD.map(new Function() { @Override public String call(String v1) throws Exception { return v1 + "||";} });for (String s : mapRDD.collect()) { System.out.println(s);} // 输出数据的函数写法 mapRDD1.collect().forEach(a -> System.out....