使用collect_list 和排序 接下来,我们可以对分数进行排序,并使用collect_list来收集分数: # 对每个学生的分数进行排序,并将结果收集到列表中result_df=df.groupBy("Name")\.agg(sort_array(collect_list("Score")).alias("Sorted_Scores"))# 显示结果result_df.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 输出将是: ...
sort_array# 步骤 1:创建 SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("Collect List and Sort Example")\.getOrCreate()# 步骤 2:创建示例数据集data=[Row(id=1,value=10),Row(id=1,value=20),Row(id=1,value=30),Row(id=2,value=40),Row(id=2,value=50),Row(id=2,value=60),]df=sp...
spark.sql("select type,max(c) as c1 from (select type,concat_ws('&',collect_list(trim(name)) over(partition by type order by id desc)) as c from test) as x group by type ") 因为使用开窗函数本身会使用比较多的资源, 这种方式在大数据量下性能会比较慢,所以尝试下面的操作。 2.使用struc...
1,构建struct结构体,其中key为需要排序的字段,value为需要取出的值 2,使用collect_list进行对数据进行聚合,形成列表L1 3,使用array_sort对列表L1进行排序,形成列表L2 4,对L2列表进行转化,取出金额 spark sql样例 select uid, transform( array_sort(collect_list(named_struct('buy_date',buy_date,'amount',amoun...
第二步，在调用collect或save后，会对各个已经排序好的各个分区进行合并，最终得到一个完整的排序结果。...
本文分享在Azure Databricks中如何实现行转列和列转行,并介绍对查询的结果进行排序的各种方式。 一,行转列 在分组中,把每个分组中的某一列的数据连接在一起: collect_list:把一个分组中的列合成为数组,数据不去重,格式是['a','a','b'] collect_set:把一个分组中的列合成为集合,数据去重,格式是['a','...
val rdd = sc.makeRDD(List(("a",1),("b",5),("a",5),("b",2)))// 3.2 计算相同key对应值的相加结果 val reduce: RDD[(String, Int)] = rdd.reduceByKey((v1,v2) => v1+v2)// 3.3 触发计算，查看运行结果 reduce.collect()Thread.sleep(99999)// 4 关闭连接 sc.stop()} } 运...
public Iteratorcall(Liststrings) throws Exception { return strings.iterator();} });stringJavaRDD. collect().forEach(System.out::println);// 通常情况下需要自己将元素转换为集合 JavaRDDlineRDD = sc.textFile("input/2.txt");JavaRDDstringJavaRDD1 = lineRDD.flatMap(new FlatMapFunction() { @...