Broadcast Hash Join相比其他的JOIN机制而言，效率更高。但是，Broadcast Hash Join属于网络密集型的操作(数据冗余传输)，除此之外，需要在Driver端缓存数据，所以当小表的数据量较大时，会出现OOM的情况被广播的小表的数据量要小于spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold值，默认是10MB(10485760)被广播表的大小阈值不能超...
Broadcast Hash Join相比其他的JOIN机制而言,效率更高。但是,Broadcast Hash Join属于网络密集型的操作(数据冗余传输),除此之外,需要在Driver端缓存数据,所以当小表的数据量较大时,会出现OOM的情况 被广播的小表的数据量要小于spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold值,默认是10MB(10485760) 被广播表的大小阈值不能超过...
Broadcast Hash Join相比其他的JOIN机制而言,效率更高。但是,Broadcast Hash Join属于网络密集型的操作(数据冗余传输),除此之外,需要在Driver端缓存数据,所以当小表的数据量较大时,会出现OOM的情况 被广播的小表的数据量要小于spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold值,默认是10MB(10485760) 被广播表的大小阈值不能超过...
1. 首先要确定这个大表A left join 小表B 现在使用的什么样的关联方式 执行 explain select * from A join B on A.id = b.id 然后 查看执行计划,查看关键字是否有broadcast,如果有,那就不需要 指定broadcast这种关联方式,再找其他优化方式,如果没有 2. 那就 增加hint 指定broadcast的关联方式,具体方式为 ...
Spark 3.1以后的spark版本对sortmergejoin又进一步优化了。 Spark SQL的join方式选择 假如用户使用Spark SQL的适合用了hints,那Spark会先采用Hints提示的join方式。 broadcastHashJoin,hints写法如下: -- 支持 BROADCAST, BROADCASTJOIN and MAPJOIN 来表达 broadcast hint ...
Broadcast Nested Loop Join Shuffle Hash Join 简介 当要JOIN的表数据量比较大时,可以选择Shuffle Hash Join。这样可以将大表进行按照JOIN的key进行重分区,保证每个相同的JOIN key都发送到同一个分区中。 Shuffle Hash Join的基本步骤主要有以下两点: 首先,对于两张参与JOIN的表,分别按照join key进行重分区,该过程...
Spark选择Join的策略 等值连接时: 有Join提示(hints)的情况下,按照如下顺序: 1. Broadcast hint:如果join类型支持,则选择broadcast hash join 2. Sort merge hint:如果join key是排序的,则选择 sort merge join 3. Shuffle hash hint:如果join类型支持, 选择 shuffle hash join ...
Broadcast Join 的条件有以下几个: (1)被广播的表需要小于 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold所配置的值,默认是10M(或者加了 broadcast join的 hint) (2)基表不能被广播,比如 left outer join时,只能广播右表。 看起来广播是一个比较理想的方案,但它有没有缺点呢?也很明显。这个方案只能用于广播较小的表...
三种join的hints实际写法 A.broadcast hash join 的写法 (若左右表都满足小表阈值,则hint不生效,即默认broadcast右表,mapjoin左表) select /** MAPJOIN(t2)*/ from t1 join t2 on t1.id = t2.id select /** BROADCASTJOIN (t2)*/ from t1 join t2 on t1.id = t2.id ...
这个过程称为显式广播提示(explicit broadcast hint)。 显式广播提示的优势在于可以提高join操作的性能和效率。通过将较小的数据集广播到所有的工作节点上,可以避免大量的数据传输,减少网络开销,加快数据处理的速度。 Spark中的显式广播提示适用于以下场景: 当一个数据集较小,而另一个数据集较大时,可以使用显式广播...