conf.autoBroadcastJoinThreshold 对应 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 参数。 是否选择BHJ、join的哪一边被广播综合决定于 join type (equi-join、哪一边是build side)和 join 两边的大小。具体的逻辑可以从SparkStrategies类的createBroadcastHashJoin方法开始看。 AQE 开启下的 BHJ 选择 AQE 对应的 SQL 解析过程...
Broadcast Hash Join相比其他的JOIN机制而言，效率更高。但是，Broadcast Hash Join属于网络密集型的操作(数据冗余传输)，除此之外，需要在Driver端缓存数据，所以当小表的数据量较大时，会出现OOM的情况被广播的小表的数据量要小于spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold值，默认是10MB(10485760)被广播表的大小阈值不能超...
*(1) BroadcastHashJoin [id#5], [aid#14], Inner, BuildRight :- LocalTableScan [id#5, token#6]+- BroadcastExchange HashedRelationBroadcastMode(List(cast(input[0,int,false] as bigint)))+- LocalTableScan [aid#14, atoken#15]+---+---+---+---+ | id| token|aid|atoken| +---+...
Spark join策略中,如果当一张小表足够小并且可以先缓存到内存中,那么可以使用Broadcast Hash join,其原理是先将小表聚合到driver端,再广播到各个大表的分区中,那么再次进行join的时候,就相当于大表的各自分区的数据与小表进行本地join,从而规避了shuffle。广播join类似于hive的map join。 广播join默认的参数阈值为10...
1、Broadcast Hash Join(BHJ) 2、Shuffle Hash Join 3、Shuffle Sort Merge Join(SMJ) 4、Cartesian Product Join 5、Broadcast Nested Loop Join(BNLJ) 二、影响策略选择因素 (1)是否为等值连接 等值连接是在连接条件中只有 equals 比较,非等值连接包含除 equals 以外的任何比较,例如 >,<,>=,<=。对于非等值...
1、Broadcast Hash Join Broadcast Hash Join的实现是将小表的数据广播到Spark所有的Executor端,这个广播过程和我们自己去广播数 据没什么区别: 利用collect 算子将小表的数据从 Executor 端拉到 Driver 端 在Driver 端调用 sparkContext.broadcast 广播到所有 Executor 端 ...
1. Broadcast Hash join 当其中一个data很小并且能放入内存时,它会被广播给所有的执行者,并且会进行一个 Hashoin。 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 可以配置自动广播的数据集大小(以字节为单位)。 这里,spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1 将禁用广播连接,而默认 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=104...
选择连接策略的核心原则是尽量避免shuffle和sort的操作,因为这些操作性能开销很大,比较吃资源且耗时,所以首选的连接策略是不需要shuffle和sort的hash连接策略。 ◦Broadcast Hash Join(BHJ):广播散列连接 ◦Shuffle Hash Join(SHJ):洗牌散列连接 ◦Shuffle Sort Merge Join(SMJ):洗牌排列合并联系 ...
Spark 3.1以后的spark版本对sortmergejoin又进一步优化了。 Spark SQL的join方式选择 假如用户使用Spark SQL的适合用了hints,那Spark会先采用Hints提示的join方式。 broadcastHashJoin,hints写法如下: 代码语言:javascript 复制 --支持BROADCAST,BROADCASTJOINandMAPJOIN来表达 broadcast hintSELECT/*+ BROADCAST(r) */*FRO...
当前SparkSQL支持三种Join算法-shuffle hash join、broadcast hash join以及sort merge join。其中前两者归根到底都属于hash join,只不过在hash join之前需要先shuffle还是先broadcast。 选择思路大概是:大表与小表进行join会使用broadcast hash join,一旦小表稍微大点不再适合广播分发就会选择shuffle hash join,最后,两张...