Broadcast Hash Join :适合一张较小的表和一张大表进行join Shuffle Hash Join : 适合一张小表和一张大表进行join,或者是两张小表之间的join Sort Merge Join :适合两张较大的表之间进行join 前两者都基于的是Hash Join,只不过在hash join之前需要先shuffle还是先broadcast。下面将详细的解释一下这三种不同的j...
*(1) BroadcastHashJoin [id#5], [aid#14], Inner, BuildRight :- LocalTableScan [id#5, token#6]+- BroadcastExchange HashedRelationBroadcastMode(List(cast(input[0,int,false] as bigint)))+- LocalTableScan [aid#14, atoken#15]+---+---+---+---+ | id| token|aid|atoken| +---+...
Broadcast Hash Join相比其他的JOIN机制而言，效率更高。但是，Broadcast Hash Join属于网络密集型的操作(数据冗余传输)，除此之外，需要在Driver端缓存数据，所以当小表的数据量较大时，会出现OOM的情况被广播的小表的数据量要小于spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold值，默认是10MB(10485760)被广播表的大小阈值不能超...
当连接数据集中至少有一方小到可以收集到 driver 端,然后广播到每个 executor 时,Broadcast Hash Join 是首选策略。可以被广播的数据集的阈值大小默认是 10M,可以通过 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 参数来配置,基于 driver 和 executor 端的可用内存。 当BroadcastExchange 操作符被执行时,它首先将数据集 collec...
broadcast hash join broadcast阶段:将小表广播分发到大表所在的所有主机。广播算法可以有很多,最简单的是先发给driver,driver再统一分发给所有executor;要不就是基于bittorrete的p2p思路; hash join阶段:在每个executor上执行单机版hash join,小表映射,大表试探;实现分布式join操作。 SparkSQL规定broadcast hash join...
1,join类型调优 -- Broadcast Hash Join 适合一张很小的表和一张大表进行Join -- Shuffle Hash Join 适合一张小表(比上一个大一点)和一张大表进行Join -- sort merge join 适合两张大表进行Join 调优方式 不开启AQE 如果是大小表join,尽可能使用broadcast join spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=50Mspar...
对于Spark来说有3种Join的实现,每种Join对应的不同的应用场景(SparkSQL自动决策使用哪种实现范式): 1.Broadcast Hash Join:适合一张很小的表和一张大表进行Join; 2.Shuffle Hash Join:适合一张小表(比上一个大一点)和一张大表进行Join; 2.Sort Merge Join:适合两张大表进行Join; ...
1. Broadcast Hash join 当其中一个data很小并且能放入内存时,它会被广播给所有的执行者,并且会进行一个 Hashoin。 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 可以配置自动广播的数据集大小(以字节为单位)。 这里,spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1 将禁用广播连接,而默认 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=104...
hash join阶段:在每个executor上执行单机版hash join,小表映射,大表试探; 需要注意的是,Spark中对于可以广播的小表,默认限制是10M以下。(参数是spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold) Broadcast Hash Join示意图 Shuffle Hash Join 当join的一张表很小的时候,使用broadcast hash join,无疑效率最高。但是随着小表逐渐...
所以在spark UI上有时候能看到broadcast 的datasize有50M甚至100多M,而明明broadcast的阈值是10M,却变成了BroadCastHashJoin。 如下如所示: 结论 所以在大数据量,以及在复杂的sql情况下,禁止broadcasthashjoin是明确的选择,毕竟稳是一切运行的条件,但是也是可以根据单个任务个别开启。