spark.sql.adaptive.autoBroadcastJoinThreshold=100MB;(spark3.0版本AQE模式) spark.sql.adaptive.autoBroadcastTimeout=3600;(spark3.0版本AQE模式) ps:禁用广播命令: set spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1; Broadcast Join 的条件有以下几个: (1)被广播的表需要小于 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold所配...
其中plan.stats.sizeInBytes <= conf.autoBroadcastJoinThreshold要求当表的大小小于conf.autoBroadcastJoinThreshold时它才可以被broadcast。conf.autoBroadcastJoinThreshold 对应 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 参数。 是否选择BHJ、join的哪一边被广播综合决定于 join type (equi-join、哪一边是build side)和 join...
spark.sql.adaptive.autoBroadcastJoinThreshold=100MB;(spark3.0版本AQE模式)spark.sql.adaptive.autoBroadcastTimeout=3600;(spark3.0版本AQE模式) 1. 2. 3. ps:禁用广播命令: set spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1; Broadcast Join 的条件有以下几个: (1)被广播的表需要小于 spark.sql.autoBroadcastJoin...
前两者都基于的是Hash Join,只不过在hash join之前需要先shuffle还是先broadcast。下面将详细的解释一下这三种不同的join的具体原理。 Hash Join 先来看看这样一条SQL语句: 1. select * from order,item where item.id = order.i_id 1. 1. 确定Build Table以及Probe Table:这个概念比较重要,Build Table使用joi...
1. 分区的平均大小不超过spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold所配置的值,默认是10M 2. 基表不能被广播,比如left outer join时,只能广播右表 3. 一侧的表要明显小于另外一侧,小的一侧将被广播(明显小于的定义为3倍小,此处为经验值) 我们可以看到,在一定大小的表中,SparkSQL从时空结合的角度来看,将两个表进行...
广播join默认的参数阈值为10MB,由spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold参数控制 1.开启强行广播 强行广播中一个大表为100G,一个小表为20M,按照常规来看就需要使用广播,但是20M已经超过广播的阈值10M了,此时只能采用强行广播的方法。不论这里的参数如何设置,必定要走广播的模式。
spark.sql.join.preferSortMergeJoin=false每个分区的平均大小不超过spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold...
1. 分区的平均大小不超过spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold所配置的值,默认是10M 2. 基表不能被广播,比如left outer join时,只能广播右表 3. 一侧的表要明显小于另外一侧,小的一侧将被广播(明显小于的定义为3倍小,此处为经验值) 看到这里,可以初步总结出来如果两张小表join可以直接使用单机版hash join;如果...
1. 分区的平均大小不超过spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold所配置的值,默认是10M 2. 基表不能被广播,比如left outer join时,只能广播右表 3. 一侧的表要明显小于另外一侧,小的一侧将被广播(明显小于的定义为3倍小,此处为经验值) 我们可以看到,在一定大小的表中,SparkSQL从时空结合的角度来看,将两个表进行...
在DataWorks中,您可以在项目中直接设置spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold参数,具体方法如下: 打开DataWorks控制台,并登录到您的工作空间。 在左侧菜单栏中点击“项目管理”,然后选择要设置参数的项目。 在右侧窗口中,点击“高级设置”选项卡。 在高级设置页面中,找到并点击“添加参数”按钮。 在弹出的添加参数对话框...