在使用Apache Spark连接Hive时,通常是通过HiveServer2(HS2)或者Spark SQL直接连接Hive Metastore。这里,我将基于您的提示,详细介绍如何通过Spark SQL直接连接到Hive,因为这是Spark处理Hive数据更常见和高效的方式。 1. 安装和配置Hive JDBC驱动 实际上,当使用Spark SQL连接Hive时,通常不需要单独安装Hive JDBC驱动,因为...
执行./spark-shell --master spark://master:7077 (可添加其他参数rg:–jars等参数) 3.连接 Spark连接Hive可以通过两种方式spark.sql("")和HiveContext(sc).sql(""),关于这两种方式 这里 有比较详细的介绍。 1.启动交互式spark spark-shell ...
【Spark教程07】-21-hive的二代服务启动和连接是2023年黑马程序员40+小时的Spark教程从入门到精通 | Spark sql | Spark Streaming |Spark面试的第174集视频,该合集共计200集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
importorg.apache.spark.sql.SparkSession// 创建 SparkSession,配置 Hive 连接 URLvalspark=SparkSession.builder().appName("Spark Hive Kerberos Connection").config("spark.hadoop.hive.exec.scratchdir","hdfs://<your-hdfs-url>/tmp/hive").config("spark.hadoop.hive.metastore.uris","thrift://<your-hi...
不支持将 Hive Warehouse Connector (HWC) 库用于启用了工作负载管理 (WLM) 功能的 Interactive Query 群集。 在你仅有 Spark 工作负载并想要使用 HWC 库的情况下,请确保 Interactive Query 群集未启用工作负载管理功能(未在 Hive 配置中设置hive.server2.tez.interactive.queue配置)。
重启dbeaver,连接测试 3,本地IDEA创建spark项目kerberos认证方式连接Hive测试 将集群中的配置文件copy的程序的classpath下,如图 设置kerberos认证变量 System.setProperty("java.security.krb5.conf","D:\\ideaProjects\\empi\\empi-spark\\src\\main\\resources\\krb5.ini"); ...
<artifactId>spark-sql_2.11</artifactId> <version>2.1.1</version> <!--<scope>provided</scope>--> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-hive_2.11</artifactId> <version>2.1.1</version>
本地运行Spark程序连接MRS集群的Hive、HDFS问题 本地运行Spark程序时,如何连接MRS集群的Hive和HDFS? 回答 为每一个Master节点申请并绑定弹性公网IP。 在本地Windows上配置集群的ip与主机名映射关系。登录集群后台,执行命令cat /etc/hosts后,把hosts文件中的ip与hostname映射关系拷贝到“C:\Windows\System32\drivers\...
hive --service metastore 新建类, 代码如下(两种代码都可以): 第一种: import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.SparkSession object test { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("SparkHiveIntegration").setMaster("local[*]") val...
Spark连接Hive的步骤 以下步骤将指导您如何在Spark中连接到Kerberos认证的Hive。 步骤1: 设置Spark的配置 为了使Spark能够连接Kerberos认证的Hive,我们需要配置以下参数: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Spark Hive Kerberos Example").config("spark.sql.hive.metastore...