方式1.使用sparkSQL直接连接hive 经自己测试 ,hive的metastore启动不了,只启动hiveServer2,这种方式一直报错,找不到hive的元数据库 defmain(args: Array[String]): Unit = { val Array(inpath, dt, hour) = args val conf = new SparkConf().setAppName(this.getClass.getSimpleName) //.setMaster("local...
1、在服务器(虚拟机)spark-shell连接hive 1.1 将hive-site.xml拷贝到spark/conf里 cp/opt/apache-hive-2.3.2-bin/conf/hive-site.xml /opt/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/conf/ 1.2 将mysql驱动拷贝到spark/jar里 cp/opt/apache-hive-2.3.2-bin/bin/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar /opt/spark-2.2...
1. 通过在项目的类路径中添加hive-site.xml配置文件 去集群服务器上查找配置文件:find -name hive-site.xml 需要将hive-site.xml这个文件拷贝到resource下。 2. 以编程的方式在代码中设置Hive MateStore参数: 2.1 spark1.x设置: val conf=newSparkConf();val sc=newSparkContext(conf);val hiveContext=newHiv...
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下列属于Spark SQL特点的是( )。A.实现SQL 查询与Spark程序无缝混合。B.可以相同方式连接到任何数据源。C.在现有仓库上运行HiveQL实现与Hive集
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1、在服务器(虚拟机)spark-shell连接hive 1.1 将hive-site.xml拷贝到spark/conf里 cp /opt/apache-hive-2.3.2-bin/conf/hive-site.xml /opt/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/conf/ 1.2 将mysql驱动拷贝到spark/jar里 cp /opt/apache-hive-2.3.2-bin/bin/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar /opt/spark-...
⼀、Hive的访问⽅式 ⼀般情况下，Hive是不能直接Java连接并访问的，后来出现来⼀个SparkSQL的东东，变得可以通过JDBC的⽅式访问连接。⾸先，我先介绍⼀些从Linux下访问的⽅法：1、远程登录到Linux平台：2、进⼊到hive数据库中，我们执⾏⼀条查询语句：通过上图可以看到，系统执⾏了Map/Reduce...
1、在服务器(虚拟机)spark-shell连接hive 1.1 将hive-site.xml拷贝到spark/conf里 1 cp /opt/apache-hive-2.3.2-bin/conf/hive-site.xml /opt/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/conf/ 1.2 将mysql驱动拷贝到spark/jar里 1 cp /opt/apache-hive-2.3.2-bin/bin/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar /opt/...
一、Hive的访问方式 一般情况下,Hive是不能直接Java连接并访问的,后来出现来一个SparkSQL的东东,变得可以通过JDBC的方式访问连接。首先,我先介绍一些从Linux下访问的方法: 1、远程登录到Linux平台: 2、进入到hive数据库中,我们执行一条查询语句: 通过上图可以看到,系统执行了Map/Reduce操作,并最后显示相关的结果。