在使用Spark连接Hive数据库时,你需要按照以下步骤进行操作: 安装并配置Hive JDBC驱动: 确保你的环境中已经安装了Hive,并且Hive的JDBC驱动(通常是hive-jdbc-standalone.jar)是可用的。这个驱动文件通常位于Hive的安装目录下的lib子目录中。 在Spark应用中引入Hive JDBC依赖: 如果你是在使用Spark的Java或Scala API,你需...
在这篇文章中,我们将使用Java编写代码,通过Spark连接Hive数据库,并执行一些基本的查询操作。以下是连接Hive数据库的步骤。 1. 导入依赖 首先,确保在你的项目中导入以下Maven依赖包(如果你使用的是Maven): <dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-hive_2.12</artifactId><version>3.2.0...
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2)开启spark连接Mysql [root@head42~]# spark-shell--conf spark.hadoop.hive.metastore.uris=thrift://localhost:90833)scala>spark.sql("show tables").showspark.sql("select * from database_name.table_name")//访问其他数据库+---+---+---+|database|tableName|isTemporary|+---+---+---+|de...
Spark on hive:不管如何运行spark sql,默认读取的hive数据库,其实spark不是直接读取hive数据库,而是读取hive元数据和hdfs,那就是要配置hive的metastore。 Hive 的 metastore 安装方式共有三种 1.内嵌模式,特点是:hive服务和metastore服务运行在同一个进程中,derby服务也运行在该进程中。
最近在针对某系统进行性能优化时,发现了一个hive on spark 模式下使用 HikariCP 数据库连接池造成的资源泄露问题,该问题具有普适性,故特地拿出来跟大家分享下。 1 问题描述 在微服务中,我们普遍会使用各种数据库连接池技术以加快获取数据库连接并执行数据查询的速度,这本质是一种空间换时间的有效的性能优化的思路。
您可以使用 Kerberos 网络验证协议连接到 Spark 或 Hive 数据库。 开始之前,将 Kerberos 连接详细信息存储在档案文件(即文件扩展名为 *.zip 的压缩文件)中。 要找出哪些数据库类型支持 Kerberos 验证,请在“支持的数据源”列表中查找详细信息列包含“支持 Kerberos”的数据库。请参见支持的数据源。
分享一个 Oracle RAC 模式下客户端建立JDBC初始连接时因ONS造成应用启动时卡顿30秒问题的排查分析案例 最近在针对某系统进行性能优化时,遇到了一个应用程序建立JDBC连接到ORACLE RAC时因ons造成卡顿30秒的问题,由于该问题具有普适性,故特地拿出来跟大家分享下。 1 问题描述 当数据库服务器是oracle 12c及之后的版本且...
本地运行Spark程序连接MRS集群的Hive、HDFS 问题本地运行Spark程序时,如何连接MRS集群的Hive和HDFS? 回答 为每一个Master节点申请并绑定弹性公网IP。 在本地Windows上配置集群的ip与主机名映射关系。登录集群后台,执行命令cat /etc 来自:帮助中心 查看更多 → ...
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Java) Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata 来自:帮助中心 查看更多 → 变量读取...