./bin/spark-shell --master spark://Master36:7077 --jars /usr/local/spark/lib/hive-hbase-handler-1.2.1.jar,/usr/local/spark/lib/hbase-common-1.1.2.jar,/usr/local/spark/lib/hbase-client-1.1.2.jar,/usr/local/spark/lib/hbase-protocol-1.1.2.jar,/usr/local/spark/lib/hbase-server-...
以下是一个简单的 Scala 示例代码,用于读取 Hive 表的所有数据: importorg.apache.spark.sql.SparkSession// 创建 SparkSession,并启用 Hive 支持valspark=SparkSession.builder().appName("Spark Hive Example").config("spark.sql.warehouse.dir","/user/hive/warehouse").enableHiveSupport()// 启用 Hive 支持...
1、通过访问hive metastore的方式,这种方式通过访问hive的metastore元数据的方式获取表结构信息和该表数据所存放的HDFS路径,这种方式的特点是效率高、数据吞吐量大、使用spark操作起来更加友好。 2、通过spark jdbc的方式访问,就是通过链接hiveserver2的方式获取数据,这种方式底层上跟spark链接其他rdbms上一样,可以采用sql...
在创建 SparkSession 时,需要启用 Hive 支持。from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder \ .appName("Read Hive Data") \ .enableHiveSupport() \ .getOrCreate() 复制代码读取Hive 表:使用 spark.table() 方法从 Hive 数据库中读取表数据。例如,如果要读取名为 my_database 的数...
Spark读取Hive数据的方式有以下几种: 使用HiveContext:在Spark中创建HiveContext对象,通过该对象可以直接执行Hive SQL语句,并将结果作为DataFrame返回。 使用Hive Thrift Server:Spark可以通过JDBC连接Hive的Thrift Server,直接执行Hive SQL语句,并将结果作为DataFrame返回。 使用Hive Warehouse Connector:Hive Warehouse ...
.appName("Java Spark Hive Example") .master("local[*]")//.config("spark.sql.warehouse.dir", "/user/hive/warehouse").config("hadoop.home.dir","/user/hive/warehouse") .enableHiveSupport() .getOrCreate(); spark.sql("SELECT * FROM mt1").show(); ...
1、直接下载的安装包无法读取hive的数据,需要下载源码包,然后进行编译。 下载源码包:spark-2.3.3.tgz 解压:tar -xzvf spark-2.3.3.tgz 进入目录:cd spark-2.3.3 ./dev/make-distribution.sh --tgz --name with-hive -Pyarn -Phadoop-2.7 -Dhadoop.version=2.7.7 -Phive -Phive-thriftserver -DskipTest...
当执行完load data操作后,hdfs根目录下的t_student.txt文件会被移动到hive的数据目录下。 (六)查看数据 三、IDEA中编写Spark代码读取Hive数据 (一)环境配置 将hive-site.xml(路径:$HIVE_HOME/conf)、core-site.xml、hdfs-site.xml(路径:$HADOOP_HOME/etc/hadoop)复制到IDEA项目的resource目录下。
Spark SQL与Hive metastore交互是很常见的使用场景,这样spark就可以直接操作hive中的元数据了。从spark 1.4开始,spark sql可以与不同的hive版本交互。默认spark使用的是hive 1.2.1进行编译,包含对应的serde, udf, udaf等。 3.1 spark.sql.hive.metastore.version hive版本,默认是1.2.1。支持从0.12.0到2.3.3。 3....