在sort_values()中,我们可以使用key参数来指定排序时应用的函数,下面我们将详细介绍它的用法和实例。 1. sort_values()函数概述 sort_values()函数是Pandas中一个非常有用的函数,可以对DataFrame或者Series按照指定的列或行进行排序。具体语法如下: DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=...
Apply the key function to the values before sorting. This is similar to the key argument in the builtinsorted()function, with the notable difference that this key function should bevectorized. It should expect aSeriesand return a Series with the same shape as the input. It will be applied ...
这里,列表里面的每一个元素都为二维元组,key参数传入了一个lambda函数表达式,其x就代表列表里的每一个元素,然后分别利用索引返回元素内的第一个和第二个元素,这就代表了sorted()函数利用哪一个元素进行排列。而reverse参数就如同上面讲的一样,起到逆排的作用。默认情况下,reverse参数为False。 当然,正如一开始讲到...
pandas中的sort_values函数类似于 SQL 中的order by,可以将数据集依据特定的字段进行排序。 可根据列数据,也可以根据行数据排序。 一、介绍 使用语法为: df.sort_values(by='xxx', axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 参数: b...
sort_index(axis=0,level=None,ascending:'Union[Union[bool, int], Sequence[Union[bool, int]]]'=True,inplace:'bool'=False,kind:'str'='quicksort',na_position:'str'='last',sort_remaining:'bool'=True,ignore_index:'bool'=False,key:'IndexKeyFunc'=None) ...
writer.writerow([key, ss, counts[key]]) csvFile.close() df = pd.read_csv('word_result.csv') # 根据B降序排序,当B相同时,根据MD5进行降序排序 data = df.sort_values(by=["B", "MD5"], ascending=[False, False]) # 删除MD5 data = data.drop(columns="MD5") # 把新的数据写入文件 dat...
DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',# last,first;默认是lastignore_index=False,key=None) 参数的具体解释为: by:表示根据什么字段或者索引进行排序,可以是一个或多个 axis:排序是在横轴还是纵轴,默认是纵轴axis=0 ...
针对你遇到的问题“TypeError: sort_values() got an unexpected keyword argument 'key'”,我们可以按照以下步骤进行分析和解决: 检查sort_values()函数的官方文档: sort_values()函数是Pandas库中DataFrame对象的一个方法,用于对DataFrame的某一列或多列进行排序。 官方文档中并没有key这个参数。sort_values()的主...
# 先按照batch_no进行分组,然后将分组里面的task_type为1的运输任务放在最上面data=l.groupby('batch_no').apply(lambdax:x.sort_values('task_type',key=lambday:(y==1),ascending=False))data 先按照 batch_no 进行分组,然后将分组里面的 task_type 为1的运输任务放在最上面。
DataFrame.sort_values(by=‘进行排序的列名或索引值’, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’, ignore_index=False, key=None) 1. 4、sort_values() 使用 4.1 单列/行排序 import pandas as pd