如果排序的元素是其他类型的,如果a逻辑小于b,函数返回负数;a逻辑等于b,函数返回0;a逻辑大于b,函数返回正数就行了 (2) key参数 key也是接受一个函数,不同的是,这个函数只接受一个元素,形式如下 def f(a): return len(a) key接受的函数返回值,表示此元素的权值,sort将按照权值大小进行排序 (3) reverse
官方文档:pandas.Series.sort_values和pandas.DataFrame.sort_values 3、sort_values() 具体参数 格式如下: DataFrame.sort_values(by=‘进行排序的列名或索引值’, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’, ignore_index=False, key=None) 1. 4、sort_values() ...
# 按第一列降序 第二列升序排列df.sort_values(by=['col1','col2'], ascending=[False,True]) 索引重置 df.sort_values(by='col1', ignore_index=True) key参数解释 data1 = pd.DataFrame({'col1': [2,1,9,8,7,4],'col2': [0,1,9,4,2,3],'col3': ['a','e','F','B','c'...
values()) c = sorted(f) print(c) 输出结果 [('number', 12), ('money', 250), ('age', 24)] 4.取出排序的前n个value值和key值 # 排序 test_sort = dict(sorted(test.items(), key=lambda e: e[1])) print(test_sort) # 取出前几个, 也可以在sorted返回的list中取前几个 required_...
2、sort_values:顾名思义是根据dataframe值进行排序,常用的参数为: sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',ignore_index=False,key:'ValueKeyFunc'=None) by:str或者是str的list,需要排序的列名。
DataFrame.sort_values(by,# 排序字段axis=0,#行列ascending=True,# 升序、降序inplace=False,# 是否修改原始数据框kind='quicksort',# 排序方式na_position='last',# 缺失值处理方式ignore_index=False,# 忽略索引key=None)# 函数 可以参考:Python学习笔记:pd.sort_values实现排序 ...
DataFrame数据排序主要使用sort_values()方法,该方法类似于sql中的order by。sort_values()方法可以根据指定行/列进行排序。 语法如下:sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’,ignore_indexFalse, key: ‘ValueKeyFunc’ = None) ...
给定一个字典,然后按键(key)或值(value)对字典进行排序。 实例1:按键(key)排序 defdictionairy():# 声明字典key_value={}# 初始化key_value[2]=56key_value[1]=2key_value[5]=12key_value[4]=24key_value[6]=18key_value[3]=323print("按键(key)排序:")# sorted(key_value) 返回重新排序的列表...
d = {'a':3, 'b':1, 'c':2}#按key排序print(sorted(d.items(),key=lambda item:item[0]))#按值排序print(sorted(d.items(),key=lambda item:item[1]))
return [value for key, value in items] 又一个按照key值排序,貌似比上一个速度要快点 def sortedDictValues2(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return [dict[key] for key in keys] 还是按key值排序,据说更快。。。而且当key为tuple的时候照样适用 ...