在排序过程中,还可用 sort_values()方法中的 by参数 接受一个用列表表达的多个排序指标(key), sort_values() 将按照参数by中的不同指标依次进行排序。 随后的参数ascending也可以接收一个由布尔值构成的列表,一一对应前面参数by指定的排序指标,是升序(True)还是降序(False) 比如说,如果按Age的升序
同样,sort_values可以将DataFrame按指定值的大小顺序重新排列,其用法如下: data_2=data.sort_values(by='col_2',ascending=False,na_position='first',axis=0) #按对应值与7运算余数大小来排列 data_3=data.sort_values(by='col_2',,ascending=False,key=lambda x:x%7) 1. 2. 3. 其结果如下: 这里...
在这种情况下,我们可以使用sort_values方法的key参数来指定自定义排序规则。 下面是一个示例,假设我们有一个DataFrame,其中包含了一些数字字符串。我们想按照这些数字字符串的长度进行排序。 importpandasaspd data={'数字字符串':['123','12','12345','1234']}df=pd.DataFrame(data)sorted_df=df.sort_values('...
df_sorted=df.sort_values(by='Age',ascending=False) print(df_sorted) # 选择指定列 print(df[['Name','Age'
key:排序键函数。 使用实例:# 根据'Alpha'列升序排序df.sort_values(by='Alpha', ascending=True, inplace=True)print(df) 输出结果: Alpha BravoFirst 2 5Second 3 6 6. sort_index方法 用处:根据轴标签进行排序。 语法规范:DataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, ki...
df.sort_values(by=['mid', 'gene'], key=str2lower) 在真实数据测试 r = gene_table.sort_values(by=['MIDcount', 'gene'], key=str2lower) r[:5] 先按MIDcount的值顺序排序,再根据gene的值不区分字母大小写顺序数据,满足需求。(在这里看到的gene值全都是数字开头是因为数据太大,只输出了前5...
#DataFrame的排序sort_values(by="字段即key") #eg: # df1=pd.DataFrame(data) # print(df1) # print("___-") # df2=df1.sort_values(by="year") #只是排序了,但索引顺序没有变, # print(df2) # print("___-") # #我们将原索引顺序删除就行了 # df3=df2.reset_index() ...
Male']# 删除列df.drop('City', axis=1, inplace=True)# 数据排序df.sort_values('Age', inplace=True)# 缺失值处理df.dropna(inplace=True)# 数据合并df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'Value': [1, 2, 3]})df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'C', 'D'], '...
sort 返回排序后的列表(返回值为List)。 Dict还支持下列方法。 dict操作 说明 keys 获取Dict keys(返回值为List)。 values 获取Dict values(返回值为List)。 其它元素操作(isin,notin,cut) isin用于判断Sequence里的元素是否在某个集合元素里,notin反之。 >>> iris.sepallength.isin([4.9, 5.1]).rename(...
# 在刚才的基础上，增加 ascending=False，代表按降序排序df_rating.sort_values(by="rating", inplace=True, ascending=False)# 查看df_rating输出为：（6）取前 N 个和后 N 个在排序后，我们对数据表要进行分析，比如对高分进行分析，我们往往需要看多几个条目。但是每次输出 DataFrame 的时候，Notebook 一般...