执行时机不同:ORDER BY在查询执行过程中直接对最终结果进行排序;而SORT BY通常在数据处理过程中对数据进行排序,可以在查询执行之前或之后进行。 适用范围不同:ORDER BY是标准 SQL 中通用的关键字,在大多数数据库管理系统中都有支持;而SORT BY通常是一些特定数据库管理系统或分布式计算框架中的特有语法,如 Apache Spar...
SORT BY和ORDER BY是两个用于排序的关键字,但它们在使用场景、执行机制和性能上有所不同。以下是针对这两个关键字的详细解释和比较: 1. Hive中SORT BY的含义及用法 SORT BY用于对Hive查询的结果进行全局排序(但并非完全严格的全局排序,而是每个Reduce任务内部排序后输出的结果合并起来看起来像是全局排序)。它通常...
而distribute by是根据特定的列来进行分区,然后再通过sort by来进行每个分区的排序,所以说distribute by经常和sort by配合使用。 注意,Hive要求DISTRIBUTE BY语句要写在SORT BY语句之前。 而且对于distribute by进行测试,一定要分配多reduce进行处理,否则无法看到distribute by的效果。 4 . cluster by 当distribute by和...
sort by 可以叫局部排序,好听点叫区排序。所谓区排序,就是根据某一个分区进行排序。 例如: 根据员工工资查看员工信息。 从上面的结果来看,sortby对将表分成了3个部分(分区),每个部分(分区)内工资都是升序排序。因此sort by是有几个分区就输出几个分区,并常用来作为局部排序。 3、 distribute by distribute by并...
在Apache Spark 中,sortBy 和orderBy 都是用于对数据进行排序的方法,但它们之间存在一些关键区别: 行为差异: sortBy:此方法会直接对数据进行原地排序,也就是说,它会修改原始数据集。因此,在使用 sortBy 后,原始 DataFrame 或 RDD 将不再保持原始顺序。 orderBy:与 sortBy 不同,orderBy 不会修改原始数据集。
1. oreder by 主要是做全局排序。 只要hive的sql中指定了order by,那么所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block,只会启动一个reducer )。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去执行。 这里跟传统的sql还有一点区别:如果指定了hive.mapred.mode=strict(默认值是no...
1.order by:这是日常使用最多的,因为是最终的排序,所以是全局的,所以最后只会有1个reduce(set mapred.reduce.tasks=n无效)完成。假如sql的执行结果的数据量很大的话,这里就会比较坑。 2.sort by:sortby不是全局排序,数据在reducer前就完成排序。sortby只会保证每个reducer的输出是有序的,sortby不受hive.mapre...
简述Hive 的 sort by 和 order by 的区别? ? Hive的sort by和order by都是用于对数据进行排序的操作,但它们在处理方式和应用场景上存在一些区别。 处理方式:sort by是在数据进入reducer之前进行排序,每个reducer内部的排序是全局有序的,但不同reducer之间的数据没有顺序关系。而order by则是在数据结果上进行排序...
1.Order By:全局排序,只有一个Reducer,所以当数据量很大的时候用order by会比较慢。 2.sort by:区内排序,每个Reducer内部进行排序,对全局结果集来说不是排序。 (使用sort by的话前提要设置一下reduce个数,set mapreduce.job.reduces=n,n为reduce的个数,n>1) 例如按照部门编号从高到低进行排序,这里我的red...