语义不同:ORDER BY用于对查询结果进行排序,直接作用于最终的查询结果;而SORT BY通常用于数据处理或中间步骤的排序,不一定直接作用于最终的查询结果。 执行时机不同:ORDER BY在查询执行过程中直接对最终结果进行排序;而SORT BY通常在数据处理过程中对数据进行排序,可以在查询执行之前或之后进行。 适用范围不同:ORDER BY...
而distribute by是根据特定的列来进行分区,然后再通过sort by来进行每个分区的排序,所以说distribute by经常和sort by配合使用。 注意,Hive要求DISTRIBUTE BY语句要写在SORT BY语句之前。 而且对于distribute by进行测试,一定要分配多reduce进行处理,否则无法看到distribute by的效果。 4 . cluster by 当distribute by和...
1.Order By:全局排序,只有一个Reducer,所以当数据量很大的时候用order by会比较慢。 2.sort by:区内排序,每个Reducer内部进行排序,对全局结果集来说不是排序。 (使用sort by的话前提要设置一下reduce个数,set mapreduce.job.reduces=n,n为reduce的个数,n>1) 例如按照部门编号从高到低进行排序,这里我的red...
orderBy:与 sortBy 不同,orderBy 不会修改原始数据集。它会返回一个新的排序后的 DataFrame 或 RDD,而原始数据集保持不变。 稳定性: sortBy:由于 sortBy 是原地排序,它通常是不稳定的。这意味着具有相等键值的元素可能会改变它们的相对顺序。 orderBy:orderBy 是稳定的排序算法,因此具有相等键值的元素将保持它...
1.order by:这是日常使用最多的,因为是最终的排序,所以是全局的,所以最后只会有1个reduce(set mapred.reduce.tasks=n无效)完成。假如sql的执行结果的数据量很大的话,这里就会比较坑。 2.sort by:sortby不是全局排序,数据在reducer前就完成排序。sortby只会保证每个reducer的输出是有序的,sortby不受hive.mapre...
Hive的sort by和order by都是用于对数据进行排序的操作,但它们在处理方式和应用场景上存在一些区别。 处理方式:sort by是在数据进入reducer之前进行排序,每个reducer内部的排序是全局有序的,但不同reducer之间的数据没有顺序关系。而order by则是在数据结果上进行排序,保证全局有序。
HIVE中,order by、sort by、 distribute by和 cluster by区别,以及cluster by有什么意义 1. oreder by 主要是做全局排序。 只要hive的sql中指定了order by,那么所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block,只会启动一个reducer )。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去...
1、order by 2、sort by 3、 distribute by 4、 cluster by 5、总结 1、order by order by 顾名思义就是全局排序,在hive中无论设置几个job,最后的输出结果一定是一个job。 字段说明: empno : 员工ID ename: 员工名字 ejob: 职位 mgr: 领导ID ...
在Hive中,SORT BY和ORDER BY都用于对查询结果进行排序,但它们在实现方式和适用场景上有一些区别。 1 数据量 SORT BY: SORT BY用于在 Hive 中对查询结果进行排序,它的主要特点是在进行排序操作时会生成多个临时文件,每个文件都会存储部分排序后的数据。这可以减少内存的使用,适合处理大数据量的排序。
SORT BY和ORDER BY是两个用于排序的关键字,但它们在使用场景、执行机制和性能上有所不同。以下是针对这两个关键字的详细解释和比较: 1. Hive中SORT BY的含义及用法 SORT BY用于对Hive查询的结果进行全局排序(但并非完全严格的全局排序,而是每个Reduce任务内部排序后输出的结果合并起来看起来像是全局排序)。它通常...