distributebymajor sortbygrade-- 因为没有使用order by,所以这时可以有多个reduce。 但是,如果reduce的数量小于专业的数量,就会有多个专业在一个reduce中处理的情况,这时候,如果还是distribute by major sort by grade,就会乱序。即:多个专业分到一个区,且直接按照分数排序。 对于这种情况,我们需要先按照专...
sort by 为每个 reducer 产生一个排序文件。每个 Reducer 内部进行排序,对全局结果集来说不是排序。 Distribute By Distribute By(分区): 在有些情况下,我们需要控制某个特定行应该到哪个 reducer,通常是为了进行后续的聚集操作。distribute by 子句可以做这件事。distribute by 类似 MR 中 partition(自定义分区),...
sort by不是全局排序,其在数据进入reducer前完成排序,因此,如果用sort by进行排序,并且设置mapred.reduce.tasks>1,则sort by只会保证每个reducer的输出有序,并不保证全局有序。sort by不同于order by,它不受Hive.mapred.mode属性的影响,sort by的数据只能保证在同一个reduce中的数据可以按指定字段排序。使用sort...
对于这两种情况,语法区别仅仅是,一个关键字是order,另一个关键字是sort。用户可以指定任意期望进行排序的字段,并可以在字段后面加上asc关键字(默认)表示升序,desc关键字是降序排序。在使用sort by之前,需要先设置Reduce的数量>1,才会做局部排序,如果Reduce数量是1,作用与order by一样,全局排序。
可回答:1)Hive的排序函数;2)Hive的排序,以及各自的区别;3)四个by的区别? 参考答案: 共有四种排序:Order By,Sort By,Distribute By,Cluster By 1、Order By:全局排序 对输入的数据做排序,故此只有一个reducer(多个reducer无法保证全局有序); 只有一个reducer,会导致当输入规模较大时,需要较长的计算时间; ...
首先，order by是一个全局排序操作，它将所有数据汇总到一个reduce任务中处理，确保结果是有序的。然而，由于数据集中处理，这可能影响性能，因为它不能并行执行，可能导致效率下降。相比之下，sort by在mapred.reduce.tasks设置为大于1时，它只保证每个reduce任务的输出是有序的，而非全局。其优势在于，...
1). order by 只有一个reduce负责对所有的数据进行排序,若大数据量,则需要较长的时间。建议在小的数据集中使用order by 进行排序。 2). order by 可以通过设置hive.mapred.mode参数控制执行方式,若选择strict,则order by 则需要指定limit(若有分区还有指定哪个分区) ;若为nostrict,则与关系型数据库差不多。
order by:会将所有的数据汇聚到一个reduce上去执行,然后能保证全局有序。但是效率低,因为不能并行执行sort by:当设置mapred.reduce.tasks>1,则sort by只保证每个reducer的输出有序,不保证全局有序。好处是:执行了局部排序之后可以为接下去的全局排序提高不少的效率(其实就是做一次归并...
Hive中order by、sort by、distribute by和cluster by的使用区别及联系 order by指令会在整个查询结果集中执行全局排序，涉及所有数据通过一个reduce过程，对于大数据集，这会消耗大量时间。sort by执行的是局部排序过程，确保每个reduce的输出数据有序，但并非全局有效。这有助于提升后续全局排序效率。order ...
1.order by 2.sort by 3.distribute by 4.Cluster Byorder by order by 会对输入做全局排序，因此只有一个reducer（多个reducer无法保证全局有序）只有一个reducer，会导致当输入规模较大时，需要较长的计算时间。set hive.mapred.mode=nonstrict; (default value / 默认值)set hive.mapred.mode=strict; ...