一、下载so-vits-svc 1. 创建新的conda环境 2. Git clone项目 3. 安装所需的Python环境 4. 下载预训练模型文件 二、准备训练集 1. 歌曲下载 2. 提取人声 3. 音频切片 三、模型训练 1. 导入训练集 2. 开始训练 四、音色替换 1. 准备干净的人声以及伴奏 2. 打开WebUI 五、人声伴奏混合 So-vits-svc...
首先介绍一下今天要讲的Sovits,So-vits-svc(也称Sovits)是由是中国民间歌声合成爱好者Rcell基于VITS、soft-vc、VISinger2等一系列项目开发的一款开源免费AI语音转换软件,通过SoftVC内容编码器提取源音频语音特征,与F0同时输入VITS替换原本的文本输入达到歌声转换的效果。 由于某些原因,原作者Rcell删除了原代码仓库,现...
So-VITS-SVC 第一步先进入到网站https://www.autodl.com/market/list 第二步选一张显卡租借并镜像选择选择社区镜像搜索svc选择如下图所示的镜像然后点击立即创建 第三步进入到控制台点击容器实例,点击开机后快捷工具第一个开启jupyter notebook 第四步进入到jupyter notebook ...
so-vits-svc人声丹炼制。训练一个能模仿你声音的模型,可以文字转口播,可以配歌#模型服务商 - 貘小北于20231127发布在抖音,已经收获了139个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Tip6: 高质量的训练数据才能生成好听的歌 因为我收集训练数据的时候,处在一个非隐私环境,所以不好意思大声唱歌。所以生成出来的歌声也就适合低吟浅唱,遇到高音、副歌部分,生成的声音穿透力很不够。所以大家要想训练出唱歌好听的模型,打铁一定要自身硬。
本文将从环境搭建、依赖安装、数据预处理、模型训练与推理等方面,为用户提供一份详尽的使用教程。 一、项目环境搭建 创建Anaconda环境: 打开Anaconda Prompt,新建一个名为so-vits-svc的环境,并指定Python版本为3.8.9或3.9(确保版本兼容,以避免后续库安装问题)。 conda create --name=so-vits-svc python=3.8.9 #...
AI声源:bilibili@巴老师的小号 模型:so-vits-svc4.1 项目地址:https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc## 偶尔做的bate试试音,主模型训练到了两万step,扩散模型2000step(步数太少,甚至都没用)就直接上马试音了,用的翻版老男孩,高音少中低音多,适合用来推理,电音没来得及消但效果还行,目测完成度40%...
so-vits-svc是基于VITS的开源项目,VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)是一种结合变分推理、标准化流和对抗训练的高表现力语音合成模型。 环境 本文章使用的是腾讯云GPU计算型GN7,具体环境如下: 代码语言:shell ...
1.SO-ViTS-SVC是一种基于Transformer网络的视觉分类模型，它通过引入自监督任务和多任务学习机制来增强模型的表示能力。2.定义输入层，将图像输入模型进行处理。3.设计Transformer网络的编码器和解码器结构，用于特征提取和分类推理。4.利用自监督任务的方法，如对图像进行旋转预测、路径评估等，进一步提升模型的表示能力...
wav_filename: 待转换的歌曲model_filename: 模型文件名(如G_0.pth)speaker: 原始数据集的文件夹名config_filename: 配置文件名(如config.json) 执行推理后,生成的歌曲文件会在result目录下。 使用体验 山楂在Colab上运行so-vits-svc时,进行了大约800...