对于数量比较少的数据集,请将train.py里的num_workers改成0,会加快速度,否则反而是负优化训练的时间是一个比较直观的体现个人认为15分钟以下的数据集算少的范畴 训练模型完成的大概标准,看第五个loss值,在0~0.35之间就可以收炉推理查看效果了,对于数据集比较少的角色,不要进行太久的炼制,会过拟合。对方舟的大部...
一、下载so-vits-svc 1. 创建新的conda环境 2. Git clone项目 3. 安装所需的Python环境 4. 下载预训练模型文件 二、准备训练集 1. 歌曲下载 2. 提取人声 3. 音频切片 三、模型训练 1. 导入训练集 2. 开始训练 四、音色替换 1. 准备干净的人声以及伴奏 2. 打开WebUI 五、人声伴奏混合 So-vits-svc...
【2025模型训练】全网最详细Stable Diffusion模型训练教程,学完你就是最强炼丹师!B站首套全面讲述Lora炼丹全面教学!AI生图/AI绘画过程 AI生图 2067 56 免费在线文字转语音,极速声音克隆,效果自然流畅超级好! 夏日资源库 725 0 【stable diffusion 第23课】商业落地项目 老照片高清修复 老照片上色 Topaz Photo AI ...
git clone https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc -b 4.1-Stable%cdso-vits-svc%pip install --upgrade pip setuptools%pip install -r requirements.txt --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 第二步:下载预训...
开始训练 克隆存储库并安装依赖项 git clone https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc.gitcdso-vits-svc python3 -m venv myenvsourcemyenv/bin/activate pip uninstall -y torchdata torchtext pip install --upgrade pip setuptools numpy numba ...
重要!请提前下载训练需要用到的底模,参考 2.2.2 预训练底模。 推理:需准备底噪<30dB,尽量不要带混响和和声的干音进行推理。环境依赖本项目需要的环境:NVIDIA-CUDA | Python = 3.8.9(项目建议此版本) | Pytorch(cuda版,非cpu版) | FFmpeg1.1 so-vits-svc4.1 源码使用git 拉取源码。通过以下命令:git...
歌声转换模型。经过梅花一个月的通宵奋战,现在飞浆已经全面支持训练So-VITS-SVC 4.0。 什么?这不是PyTorch,这是百度的飞浆(PaddlePaddle)。 梅花三弄再回首 1枚 BML Codelab 2.4.1 Python3 初级高级智能语音深度学习聚类 2023-06-13 02:56:15 版本内容 Fork记录 评论(0) 运行一下 正式第一版 2023-06-13...
so-vits-svc人声丹炼制。训练一个能模仿你声音的模型,可以文字转口播,可以配歌#模型服务商 - 貘小北于20231127发布在抖音,已经收获了140个喜欢,来抖音,记录美好生活!
我一开始搜了一下发现有别的大佬分享的镜像,不过最近一个还是一个月前的,而且它训练的采样率是48khz,我准备好的数据是44khz的,所以就没用那个。 02.安装环境 我一开始用的是这个项目https://github.com/34j/so-vits-svc-fork,因为svc-develop-team原仓库的说明文档上的内容,还有交互方面,还有就是项目依赖安...