继续下拉到这个位置,选第二条命令,去除前面的#,在这条命令输入 --use_diff来加入扩散模型后选中这个命令框运行 接着选择编码器,选择第一个vec768l12 第七步训练扩散模型和主模型,先将文件目录退回到如图位置 然后点击加号创建终端,和前面一样的操作 找到训练的命令,第一条是训练扩散模型的命令,第二条是主模型...
curl -L https://huggingface.co/datasets/ms903/sovits4.0-768vec-layer12/resolve/main/sovits_768l12_pre_large_320k/clean_G_320000.pth -o logs/44k/G_0.pth#download_pretrained_diffusion_model#不训练扩散模型时不需要下载wget -L https://huggingface.co/datasets/ms903/Diff-SVC-refactor-pre-trai...
so-vits-svc是基于VITS的开源项目,VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)是一种结合变分推理、标准化流和对抗训练的高表现力语音合成模型。 环境 本文章使用的是腾讯云GPU计算型GN7,具体环境如下: 代码语言:shell ...
1.租用新实例->关机换无卡模式 镜像:svc-develop-team/so-vits-svc/so-vits-svc-4.1-Stable:v7 2.移动项目文件夹到数据盘以节约系统盘空间 终端:mv /root/so-vits-svc /root/autodl-tmp 3.上传训练素材 可通过镜像或阿里云操作 训练用的数据放在dataset_raw文件夹 定位文件夹,终端:cd /root/autodl-tmp/s...
一、下载so-vits-svc 1. 创建新的conda环境 2. Git clone项目 3. 安装所需的Python环境 4. 下载预训练模型文件 二、准备训练集 1. 歌曲下载 2. 提取人声 3. 音频切片 三、模型训练 1. 导入训练集 2. 开始训练 四、音色替换 1. 准备干净的人声以及伴奏 2. 打开WebUI 五、人声伴奏混合 So-vits-svc...
前言 最近在做AI变声和AI翻唱相关调研,主要还是考察了SVC和RVC两款AI模型。本篇文章主要是SVC的部署、训练、推理说明文档。原文来自于so-vits-svc-Deployment-Documents/README_zh_CN.md at 4.1 · SUC-DriverOld/so
本文将从环境搭建、依赖安装、数据预处理、模型训练与推理等方面,为用户提供一份详尽的使用教程。 一、项目环境搭建 创建Anaconda环境: 打开Anaconda Prompt,新建一个名为so-vits-svc的环境,并指定Python版本为3.8.9或3.9(确保版本兼容,以避免后续库安装问题)。 conda create --name=so-vits-svc python=3.8.9 #...
so-vits-svc人声丹炼制。训练一个能模仿你声音的模型,可以文字转口播,可以配歌#模型服务商 - 貘小北于20231127发布在抖音,已经收获了140个喜欢,来抖音,记录美好生活!
安装训练依赖 然后我们就可以在虚拟环境下安装 python -m pip install -U pip setuptools wheel pip install -U torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 pip install -U so-vits-svc-fork 也可以到release页面下载whl ...
本项目与 Vits 有着根本上的不同。Vits 是 TTS,本项目是 SVC。本项目无法实现 TTS,Vits 也无法实现 SVC,这两个项目的模型是完全不通用的。 重要通知 这个项目是为了让开发者最喜欢的动画角色唱歌而开发的,任何涉及真人的东西都与开发者的意图背道而驰。