So-VITS-SVC 第一步先进入到网站https://www.autodl.com/market/list 第二步选一张显卡租借并镜像选择选择社区镜像搜索svc选择如下图所示的镜像然后点击立即创建 第三步进入到控制台点击容器实例,点击开机后快捷工具第一个开启jupyter notebook 第四步进入到jupyter notebook ...
curl -L https://huggingface.co/datasets/ms903/sovits4.0-768vec-layer12/resolve/main/sovits_768l12_pre_large_320k/clean_G_320000.pth -o logs/44k/G_0.pth#download_pretrained_diffusion_model#不训练扩散模型时不需要下载wget -L https://huggingface.co/datasets/ms903/Diff-SVC-refactor-pre-trai...
so-vits-svc是基于VITS的开源项目,VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)是一种结合变分推理、标准化流和对抗训练的高表现力语音合成模型。 环境 本文章使用的是腾讯云GPU计算型GN7,具体环境如下: 代码语言:shell ...
1.租用新实例->关机换无卡模式 镜像:svc-develop-team/so-vits-svc/so-vits-svc-4.1-Stable:v7 2.移动项目文件夹到数据盘以节约系统盘空间 终端:mv /root/so-vits-svc /root/autodl-tmp 3.上传训练素材 可通过镜像或阿里云操作 训练用的数据放在dataset_raw文件夹 定位文件夹,终端:cd /root/autodl-tmp/s...
本文将从环境搭建、依赖安装、数据预处理、模型训练与推理等方面,为用户提供一份详尽的使用教程。 一、项目环境搭建 创建Anaconda环境: 打开Anaconda Prompt,新建一个名为so-vits-svc的环境,并指定Python版本为3.8.9或3.9(确保版本兼容,以避免后续库安装问题)。 conda create --name=so-vits-svc python=3.8.9 #...
三、模型训练 1. 导入训练集 2. 开始训练 四、音色替换 1. 准备干净的人声以及伴奏 2. 打开WebUI 五、人声伴奏混合 So-vits-svc(SoftVC VITS Singing Voice Conversion)是一款开源免费AI语音转换软件,最近大火的AI孙燕姿利用的也是这一技术: https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svcgithub.com/...
前言 最近在做AI变声和AI翻唱相关调研,主要还是考察了SVC和RVC两款AI模型。本篇文章主要是SVC的部署、训练、推理说明文档。原文来自于so-vits-svc-Deployment-Documents/README_zh_CN.md at 4.1 · SUC-DriverOld/so
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安装训练依赖 然后我们就可以在虚拟环境下安装 python -m pip install -U pip setuptools wheel pip install -U torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 pip install -U so-vits-svc-fork 也可以到release页面下载whl ...
so-vits-svc人声丹炼制。训练一个能模仿你声音的模型,可以文字转口播,可以配歌#模型服务商 - 貘小北于20231127发布在抖音,已经收获了139个喜欢,来抖音,记录美好生活!