在浏览器中输入127.0.0.1:7860,可以打开WebUI: (1)加载模型 首先导入模型文件,模型文件所在位置:.\so-vits-svc\logs\44k\G_xxxx.pth 然后导入配置文件,配置文件所在位置:.\so-vits-svc\configs\config.json 导入这两个文件后,加载模型,如果成功加载,可以得到音色名称: (2)导入歌曲并替换音色 将刚才准备的干净...
双击so-vits-svc文件夹里的启动webui.bat,会弹出一个网页。 选择模型文件。 需要选择主模型、主模型配置文件、扩散模型和扩散模型配置文件。 模型文件有的放了步数不同的两个,效果可能略微不同,请多多尝试。 点击加载模型文件夹复制位置正确的话So-vits 说话人位置会出现歌手名。 把准备好的干音拖进框框。 选择...
So-VITS-SVC 第一步先进入到网站https://www.autodl.com/market/list 第二步选一张显卡租借并镜像选择选择社区镜像搜索svc选择如下图所示的镜像然后点击立即创建 第三步进入到控制台点击容器实例,点击开机后快捷工具第一个开启jupyter notebook 第四步进入到jupyter notebook ...
本项目与 Vits 有着根本上的不同。Vits 是 TTS,本项目是 SVC。本项目无法实现 TTS,Vits 也无法实现 SVC,这两个项目的模型是完全不通用的。 重要通知 这个项目是为了让开发者最喜欢的动画角色唱歌而开发的,任何涉及真人的东西都与开发者的意图背道而驰。
说明服务已经正常启动了,这里so-vits-svc会在后台运行一个基于Flask框架的web服务,端口号是7860,此时访问本地的网址:127.0.0.1:7860: 孙燕姿无损音色模型 链接:https://pan.baidu.com/s/1oMYzRcavt__ccZvFpOHLPg?pwd=mvtu 提取码: mvtu 下载模型文件之后,将模型文件放入logs/44k目录: ...
so-vits-svc4.0是一个功能强大的语音克隆项目,它基于先进的深度学习技术,实现了声音的高保真转换和克隆。本文将从环境搭建、依赖安装、数据预处理、模型训练与推理等方面,为用户提供一份详尽的使用教程。 一、项目环境搭建 创建Anaconda环境: 打开Anaconda Prompt,新建一个名为so-vits-svc的环境,并指定Python版本为3.8...
So-VITS-SVC:SoftVC VITS Singing Voice Conversion SoftVC,编码技术,用soft聚类来消除说话人的音色特征 VITS,核心技术 Singing Voice Conversion,使用场景 整体架构 和VITS的差别是, VITS是从文本到声音,文本的编码长度和声音的不一样的,所以需要时长预测,强制匹配复制 ...
wav_filename: 待转换的歌曲model_filename: 模型文件名(如G_0.pth)speaker: 原始数据集的文件夹名config_filename: 配置文件名(如config.json) 执行推理后,生成的歌曲文件会在result目录下。 使用体验 山楂在Colab上运行so-vits-svc时,进行了大约800...
so-vits-svc人声丹炼制。训练一个能模仿你声音的模型,可以文字转口播,可以配歌#模型服务商 - 貘小北于20231127发布在抖音,已经收获了140个喜欢,来抖音,记录美好生活!