双击so-vits-svc文件夹里的启动webui.bat,会弹出一个网页。 选择模型文件。 需要选择主模型、主模型配置文件、扩散模型和扩散模型配置文件。 模型文件有的放了步数不同的两个,效果可能略微不同,请多多尝试。 点击加载模型文件夹复制位置正确的话So-vits 说话人位置会出现歌手名。 把准备好的干音拖进框框。 选择是否变调、f0预测
So-VITS-SVC 第一步先进入到网站https://www.autodl.com/market/list 第二步选一张显卡租借并镜像选择选择社区镜像搜索svc选择如下图所示的镜像然后点击立即创建 第三步进入到控制台点击容器实例,点击开机后快捷工具第一个开启jupyter notebook 第四步进入到jupyter notebook ...
在浏览器中输入127.0.0.1:7860,可以打开WebUI: (1)加载模型 首先导入模型文件,模型文件所在位置:.\so-vits-svc\logs\44k\G_xxxx.pth 然后导入配置文件,配置文件所在位置:.\so-vits-svc\configs\config.json 导入这两个文件后,加载模型,如果成功加载,可以得到音色名称: (2)导入歌曲并替换音色 将刚才准备的干净...
默认保存在/root/autodl-tmp/workdir/so-vits-svc/logs/44klogs/44k内的G_xxxx.pth,D_xxxx.pth和config.json文件; 还需要下载logs/44k/diffusion夹内的model_xxxx.pt文件和config.yaml文件(如果做了浅扩散模型训练,没有直接忽略)说明:把这些文件单独下载到本地一个文件夹,下次使用相同镜像,直接上传到相同文件...
wav_filename: 待转换的歌曲model_filename: 模型文件名(如G_0.pth)speaker: 原始数据集的文件夹名config_filename: 配置文件名(如config.json) 执行推理后,生成的歌曲文件会在result目录下。 使用体验 山楂在Colab上运行so-vits-svc时,进行了大约800...
git clone https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc.git1.2 Cuda更新Nvidia显卡驱动至最新 在cmd 控制台里输入 nvidia-smi.exe 以查看显卡驱动版本和对应的 cuda 版本 前往NVIDIA-CUDA 官网下载与系统对应的Cuda 版本 以Cuda-11.7 版本为例,根据自己的系统和需求选择安装(一般本地 Windows 用户请依次...
so-vits-svc4.0是一个功能强大的语音克隆项目,它基于先进的深度学习技术,实现了声音的高保真转换和克隆。本文将从环境搭建、依赖安装、数据预处理、模型训练与推理等方面,为用户提供一份详尽的使用教程。 一、项目环境搭建 创建Anaconda环境: 打开Anaconda Prompt,新建一个名为so-vits-svc的环境,并指定Python版本为3.8...
【试用教程】基于开源库so-vits-svc生成AI歌手 1点击下方卡片开通资源(若已开通请跳过此步骤) 交互式建模 PAI-DSW 5000CU*H 3个月 试用必读 2点击“进入实操”开始操作 进入实操 我已阅读并同意《阿里云云起实践平台服务协议》 请先阅读并同意服务协议
SO-VITS-SVC使用 https://zhuanlan.zhihu.com/p/630115251?utm_id=0 https://www.bilibili.com/read/cv22206231/ python版本,3.10 开个python虚拟环境 python -m venv 升级pip,否则会报错 用pip install -r requirements.txt按照依赖 打开webUI,python webUI.py...