基于《孤独摇滚》动画语音和《卡拉卡拉》歌声训练出来的山田凉(cv:水野朔)so-vits-svc4.0模型 阿里云盘链接:https://www.aliyundrive.com/s/eZ7mKaiiA6C 提取码: 3ou2 因为阿里云盘分享不了压缩包,所以做成了exe文件,在电脑上运行这个exe文件就可以解压里面的内容,即.pth模型文件和.json配置文件...
https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc 艾伦·耶格尔声音模型下载链接: 奶牛快传:https://cowtransfer.com/s/afc512a8f1a342 口令:se54bo 解压后获得模型文件G_12800.pth和配置文件config.json 解压后将这两个文件放入so-vits-svc4.0的目录/logs/44k中,将speaker名称指定为eren,就可以进行声音推理...
So-VITS-SVC 4.0 飞浆版本 开屏雷击 什么?这不是PyTorch,这是百度的飞浆(PaddlePaddle)。我们这个AI Studio体积小方便携带,打开一个项目,直接点开始按钮就能运行,开始训练之后模型就开始变大,怎么炼都不会爆显存,用来训练梅花🌸迁移的这个So-VITS-SVC 4.0啊什么的都是很好用的。你看运行之前这个项目也不大,放...
然后接下来就可以开始训练了,点击【从头开始训练】按钮,就可以开始训练模型了,这是一个漫长的过程。 如果出现memory错误提示,就是显存不足,可以调低batch_size的值,打开app.py,按ctrl+F搜索batch_size,将后面value的值调小,6G显存建议不超过4,值越大训练速度越快,但是对显存要求也越高。可以根据自己的显存大小适...
So-VITS-SVC 4.0飞浆版本梅花亲自指定预训练底模,包括生成模型、判别模型、HuBERT 4.0的onnx模型文件。 - 飞桨AI Studio
so-vits-svc4.0是一个功能强大的语音克隆项目,它基于先进的深度学习技术,实现了声音的高保真转换和克隆。本文将从环境搭建、依赖安装、数据预处理、模型训练与推理等方面,为用户提供一份详尽的使用教程。 一、项目环境搭建 创建Anaconda环境: 打开Anaconda Prompt,新建一个名为so-vits-svc的环境,并指定Python版本为3.8...
前言 最近在做AI变声和AI翻唱相关调研,主要还是考察了SVC和RVC两款AI模型。本篇文章主要是SVC的部署、训练、推理说明文档。原文来自于so-vits-svc-Deployment-Documents/README_zh_CN.md at 4.1 · SUC-DriverOld/so
4.安装So-VITS-SVC 4.0 整合包地址:pan.baidu.com/s/12u_LDy 解压码:公众号后台回复9004即可 将整合包解压到电脑硬盘中(路径中尽量不要包含中文),整合包内已经搭建好了运行所需的所有环境依赖,你无需自己手动搭建环境。如果你用的老版本的模型的话 把旧版的G_模型和Kmeans聚类模型放到新版整合包的以下目录:...
与DiffSVC 相比,在训练数据质量非常高时diffsvc有着更好的表现,对于质量差一些的数据集,本仓库可能会有更好的表现,此外,本仓库推理速度上比diffsvc快很多 模型简介 歌声音色转换模型,通过SoftVC内容编码器提取源音频语音特征,与F0同时输入VITS替换原本的文本输入达到歌声转换的效果。同时,更换声码器为 NSF HiFiGAN ...