当我们谈到指令集这个玩意,其实更多的是说SIMD(Single Instruction Multiple Data)指令集,翻译过来叫“单指令多数据流技术", 通俗的话来讲,就好比有10块蛋糕,10个人同时去吃,会比一个人逐个吃完,速度要快的快得多,这里主要体现一个"并行"的概念。 在图像处理中,假设一个图片的分辨率是1920*1080,如果我们去逐个...
不同的平台有不同的SIMD指令集,如Intel平台的指令集有MMX、SSE、AVX2、AVX512等(后者是对前者的扩展,本质一样),ARM平台是128位的NEON指令集。如果你希望用SIMD给算法加速,你首先需要学习不同平台的SIMD指令集,并为不同的平台写不同的代码,最后逐个测试准确性。这样无法实现write once, run anywhere的目标。 (2...
SIMD指令通过减少循环次数来加速循环操作。例如，在处理4个float类型数据的平方计算时，传统循环需要四次...
特别是,我们将关注如何通过硬件加速 SIMD(单指令多数据)指令优化向量比较。这些 SIMD 指令执行数据级并行处理,使一条指令可以同时操作多个向量组件。我们将看到 Elasticsearch 和 Lucene 如何针对特定的低级 SIMD 指令,如 x64 上的 AVX 的 VPOPCNTQ 和 ARM 上的 NEON 指令,加速向量比较。 为什么我们如此关注向量比...
SIMD是一种计算机指令集,用于在不同的数据上执行相同的指令。它充分利用处理器的并行流水线,允许将多个数据一起处理来加速计算,从而提高程序的并行性,实现性能飞升。然而在当前服务器领域,由于X86生态占据主导地位,大量的软件针对X86平台利用X86的SIMD指令例如SSE/AVX/AVX2/AVX512进行了热点优化。由于ARM架构的服务器...
利用SIMD指令加速向量搜索 Chris Hegarty 多年来,Java平台上运行的代码一直受益于自动向量化——HotSpot C2编译器中的superword优化,将多个标量操作打包到 SIMD(单指令多数据)向量指令中。这很好,但是这些类型的优化有些脆弱,具有天然的复杂性限制,并且受到 Java 平台规范的约束(例如,浮点运算的严格排序)。这并不是说...
Simd库——图像处理领域的CPU指令集加速库 可以模仿其中源码,通过指令集封装出适合自己的函数。 Simd库是一个免费的开源图像处理和机器学习库,专为C和C++程序员设计。 它为图像处理提供了许多有用的高性能算法,例如:像素格式转换,图像缩放和过滤,从图像中提取统计信息,运动检测,对象检测(HAAR和LBP分类器级联)和分类...
11、ARM DSP插补算法,曲线拟合丝滑顺畅,统计函数和基础函数加速实现,汇集SIMD,饱和和MAC乘累加应用实战 45:29 10、DSP运算加速的精髓,含SIMD指令,饱和运算指令和浮点以及定点的MAC乘累加指令 26:50 9、基于Matlab的WiFi无线固件升级玩法 32:09 8、DSP库三角函数,C库三角函数和硬件三角函数的性能比较,以及与Ma...
在应用 thrift 进行 RPC 通信时，由于 Thrift 采用大端序，而常见处理器架构如 x86_64 采用小端序，list 等数据类型需循环转换。利用 SIMD 指令加速性能。探索实现 Thrift 编译后端的 Auto-vectorization Pass，使用 AVX2 实现简单大小端转换，对比不同条件下的加速效果。大小端转换原理：数据存储有大端和...
添加相应的宏定义和头文件，注意宏定义必须加在头文件 include之前。 基于 SSE2 基于 NEON 然后就可以使用 v_float32x4 之类的数据类型和函数用于指令集加速了，参见 https://docs.opencv.org/4.1.1/df/d91/group__core__hal__intrin.html ...