SIMD版本通常要求数据在内存中对齐且顺序访问,以利用SIMD寄存器的并行性能。相比之下,纯C语言版本更灵活,但内存访问模式可能不如SIMD版本高效,导致性能上的差异。 如何在不同的编译器上优化SIMD代码的性能? 使用适当的编译器选项启用SIMD指令集支持。 理解不同编译器对SIMD指令的优化策略,选择合适的优化级别和选项。 ...
不同的平台有不同的SIMD指令集,如Intel平台的指令集有MMX、SSE、AVX2、AVX512等(后者是对前者的扩展,本质一样),ARM平台是128位的NEON指令集。如果你希望用SIMD给算法加速,你首先需要学习不同平台的SIMD指令集,并为不同的平台写不同的代码,最后逐个测试准确性。这样无法实现write once, run anywhere的目标。 (2...
SIMD 1、概述 SIMD全称Single Instruction Multiple Data,单指令多数据流,能够读取多个操作数,并把它们打包在大型寄存器的一组指令集。一...
自动向量化:将循环中的操作转换为单指令多数据(SIMD)指令,以利用现代处理器的向量处理能力,同时处理多个数据元素。 自动向量化是一种编译器优化技术,旨在利用现代处理器的向量处理能力,以提高程序的性能。向量化主要关注将循环中的操作转换为单指令多数据(SIMD)指令,这些指令可以同时处理多个数据元素。这种优化方法在科学...
32位和64位浮点数的操作 SIMD指令:SIMD即Single Instruction Multiple Data,一条SIMD指令可以同时接受多个数据流有效地址$EffectiveAddress=BaseReg+IndexReg*ScaleFactor+Disp$其中:Basereg是基址寄存器,可以是任意一个通用寄存器 IndexReg是索引寄存器,可以是处理rsp之外的任一寄存器 ScaleFactor的取值可以是1,2,4,...
INTRIN_MMX、INTRIN_SSE2 宏是 zintrin.h 提供的,可用来在编译时检测编译器是否支持MMX、SSE2指令集。 simd_mmx、simd_sse_level函数是 ccpuid.h 提供的,可用来在运行时检测当前系统环境是否支持MMX、SSE2指令集。 二、全部代码 2.1 simdsumint.c
我们尝试的看下了Hilditch细化以及改进版本的Hilditch细化算法,发现其在某一个行的计算过程中,有着严重的前后依赖,非常不利于SIMD指令的并行化,这里我们优化了Opencv的两个算子。 一、原始方案 在上述的Opencv代码的链接中,以Zhang细化算法为例,其核心代码如下所示: ...
我们尝试的看下了Hilditch细化以及改进版本的Hilditch细化算法,发现其在某一个行的计算过程中,有着严重的前后依赖,非常不利于SIMD指令的并行化,这里我们优化了Opencv的两个算子。 一、原始方案 在上述的Opencv代码的链接中,以Zhang细化算法为例,其核心代码如下所示: ...
关于memcpy并行,通常指的是在单核内部使用SIMD(单指令多数据)指令来并行执行复制操作。SIMD指令可以在一个时钟周期内处理多个数据。例如,128位的AVX指令可以同时处理8个32位整数或4个64位整数。这样可以减少数据处理时间,提高复制效率。 所以memcpy并行指的是在单核内部使用SIMD指令来并行执行复制操作。
如下面左图所示,做一个矩阵乘,使用CPU计算需要三层for循环,而右图在昇腾AI处理器上使用vector计算单元,只需要两层for循环,最小计算代码能同时计算多个数据的乘加,更近一步,如果使用Cube计算单元,只需要一条语句就能完成一个矩阵乘的计算,这就是我们所说的SIMD(单指令多数据)。因此,我们通常使用AI处理器来进行大量...