当我们谈到指令集这个玩意,其实更多的是说SIMD(Single Instruction Multiple Data)指令集,翻译过来叫“单指令多数据流技术", 通俗的话来讲,就好比有10块蛋糕,10个人同时去吃,会比一个人逐个吃完,速度要快的快得多,这里主要体现一个"并行"的概念。 在图像处理中,假设一个图片的分辨率是1920*1080,如果我们去逐个...
通常来说,我们自己使用的移位函数实现的大小端转换,在编译器优化 O2 时也会被自动识别替换为 bswap 指令。 avx2 指令集 使用SIMD 对于这样可以高度并行化的计算应该是一个更快的选择。bswap指令可以反转 2, 4, 或 8 字节的字节顺序,但 x86 中的 SIMD 扩展允许仅使用一条指令对多条数据通道进行并行操作。就像...
Simd库——图像处理领域的CPU指令集加速库 可以模仿其中源码,通过指令集封装出适合自己的函数。 Simd库是一个免费的开源图像处理和机器学习库,专为C和C++程序员设计。 它为图像处理提供了许多有用的高性能算法,例如:像素格式转换,图像缩放和过滤,从图像中提取统计信息,运动检测,对象检测(HAAR和LBP分类器级联)和分类...
AVX2 指令集：SIMD 提供高度并行化计算选择。bswap 指令反转 2、4 或 8 字节顺序，SIMD 扩展允许一条指令并行处理多个数据实例，称为 vectors。常用指令集包括 AVX/AVX2，具体信息参考 Intel 指令集查询。使用 `_mm256_shuffle_epi8` 进行向量字节重排序。AVX2 示例代码：提供 64 位整数大小端转换的循...
添加相应的宏定义和头文件，注意宏定义必须加在头文件 include之前。 基于 SSE2 基于 NEON 然后就可以使用 v_float32x4 之类的数据类型和函数用于指令集加速了，参见 https://docs.opencv.org/4.1.1/df/d91/group__core__hal__intrin.html ...
通常来说,我们自己使用的移位函数实现的大小端转换,在编译器优化 O2 时也会被自动识别替换为 bswap 指令。 avx2 指令集 使用SIMD 对于这样可以高度并行化的计算应该是一个更快的选择。bswap指令可以反转 2, 4, 或 8 字节的字节顺序,但 x86 中的 SIMD 扩展允许仅使用一条指令对多条数据通道进行并行操作。就像...