//在SIFT特征提取过程中,此类型数据会被赋值给feature结构的feature_data成员 struct detection_data { int r; //特征点所在的行 int c; //特征点所在的列 int octv; //高斯差分金字塔中,特征点所在的组 int intvl; //高斯差分金字塔中,特征点所在的组中的层 double subintvl; //特征点在层方向(σ方向...
关键点描述是SIFT算法的第二步。对于每个关键点,我们需要计算一个描述子,用于描述关键点周围的图像区域。以下是一个简单的关键点描述函数的实现: ```c //... ``` 这个函数接受一个图像和关键点数组作为输入,并为每个关键点计算描述子。 4.特征匹配 特征匹配是SIFT算法的第三步。我们可以使用一个简单的特征点...
sift源码(c )Er**kt 上传20.68 MB 文件格式 zip sift sift的源码,配置好opencv后直接可以运行,建议用vc2010配置加opencv2-4-3,这样就不用配置cmake了。opencv论坛上有详细的配置方法点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:15 积分 电信网络下载 DBSelector ...
for(r = SIFT_IMG_BORDER; r < dog_pyr[o][0]->height-SIFT_IMG_BORDER; r++) for(c = SIFT_IMG_BORDER; c < dog_pyr[o][0]->width-SIFT_IMG_BORDER; c++) /* perform preliminary check on contrast */ if( ABS( pixval32f( dog_pyr[o][i], r, c ) ) > prelim_contr_thr ) //...
所有源代码(包括上面3个工程的main)都在文件夹外面,就是那些成对的.h和.c了。 2、可以先试着跑跑siftFeat。 打开siftFeat.sln,配置好Opencv在VS2010中的环境参数(VS2010+Opencv-2.4.0的配置攻略中有述,注意include里面要添加/include/opencv,因为sift源码直接引用了/include/opencv目录下的头文件)。
以下是sift算法的五个步骤： 一、建立图像尺度空间(或高斯金字塔)，并检测极值点 首先建立尺度空间，要使得图像具有尺度空间不变形，就要建立尺度空间，sift算法采用了高斯函数来建立尺度空间，高斯函数公式为： G(x,y,e) = [1/2*pi*e^2] * ...
sift特征提取和匹配c源代码-C代码类资源Be**ty 上传6.15 MB 文件格式 rar 可以使用的sift源码———分享下。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:30 积分 电信网络下载 android_vip_multi_video_rtmp 2025-01-20 13:28:53 积分:1 videotools 2025-01-20 13:28:10 积分:1 DouFM-Android 2025-01-20 13...
基于C语言实现的SIFT算法,实现SIFT图像特征提取,以及基于SIFT的图像拼接。能直接运行 代码片段和文件信息 #include “stitch.h“#include “io.h“#include “time.h“#include #include #define MaxPics 45#define MaxOut 3#pragma comment(lib“ANN.lib“)int Color[3][8] = { 20 20 100 100 150150 230...
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