我们再新建一个项目名为opencv--sift,按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 记得我们要加上opencv2\xfeatures2d.hpp 使用SIFT检测,其实红框里面是我们定义的参数,可以修改一下参数进行变化 运行效果 上面左边红框处就是我们获取了多少个KeyPoints并打印出来,可以看到这个比SURF检...
opencv实现: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include "opencv2/features2d.hpp" #include <opencv2/xfeatures2d.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui_c.h> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat src = imread("E:\\LearningMaterials...
find_package(OpenCV REQUIRED) IF(UNIX) SET(CMAKE_C_FLAGS_DEBUG "${CMAKE_C_FLAGS} -g -O0 -Wall -Wextra -Wunused-variable -DDEBUG -D_DEBUG") SET(CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG "${CMAKE_CXX_FLAGS} -O0 -g -Wall -Wextra -Wunused-variable -DDEBUG -D_DEBUG") ENDIF(UNIX) set(CMAKE_CXX...
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说明:先将图像放大一倍是因为为了尽可能多的保留原始图像信息,所以要先升采样一次。扩大一倍后的图像我们称为Octave-1。但是有时我们也可以不做这一步,直接在原图上操作,这一步不是必须的。 如果需要做这步,调用opencv中的cv2.resize()函数即可完成。
opencv3 C++ SIFT,SURF特征检测函数用法 因为对opencv还不够熟练,所以在调试的时候浪费了很多时间,网上找的代码也时各种版本参杂,试了好久老是报错, 在这里自己记录一下。 我在ubuntu1804下进行,opencv版本是3.4.10及对应的contrib。测试主要有三个文件,png图片一张,cpp文件一个以及一个CMakeLists.txt。
使用C++的OpenCV进行SIFT特征检测与匹配 目录 demo.c CMakeLists.txt 效果 注 直接上代码吧: demo.c 代码语言:javascript 复制 #include<iostream>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<opencv2/core.hpp>#include<opencv2/xfeatures2d.hpp>intmain(){int64 t1,t2;double tkpt,tdes,tmatch_bf,tmatch_knn;...
所有源代码(包括上面3个工程的main)都在文件夹外面,就是那些成对的.h和.c了。 二、测试 1、解压sift源码,发现有如下文件: 2、可以先试着跑跑siftFeat。 打开siftFeat.sln,配置好Opencv在VS2010中的环境参数,别忘了在link选项中添加 opencv_legacy243d.lib;opencv_imgproc243d.lib;opencv_core243d.lib;openc...
opencv2.4.9源码分析——SIFT(最新文档).pdf,opencv2.4.9 源码分析——SIFT 赵春江 blog.csdn.net/zhaocj 一、SIFT 算法 SIFT (尺度不变特征变换,Scale‐Invariant Feature Transform )是在计算机视觉领域中检测 和描述图像中局部特征的算法,该算法于1999 年被David
CMakeLists.txt如下：1 cmake_minimum_required(VERSION 2.8)2 3set(CMAKE_BUILD_TYPE "Release")4 # 添加c++ 11标准⽀持 5set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11 -O2")6 7 # 寻找OpenCV库 8 find_package(OpenCV REQUIRED)9 # 添加头⽂件 10 include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})11 12 add...