Python的opencv库使用SIFT 进行特征检测 opencv sift特征点匹配 图像的特征匹配在实际应用中有很多用途,特征匹配,顾名思义,就是要先提取特征点,然后 计算 特征向量,第三步就是匹配了,计算哪两个向量最近。sift的原理有些麻烦,opencv都做好了接口,拿来主义,直接跑一下测试 1 sift 特征匹配 void FeatureDialog::on...
这会去除 90% 的错误匹配,同时只去除 5% 的正确匹配。 SIFT算法在 opencv-contrib-python=3.4.3之后专利收费。执行以下命令: pip uninstall opencv-python #卸载之前用的 pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16 1. 2. 两个小案例: import cv2 imgpath = './jianzhu_01.jpg' img = cv2.imread(imgp...
vis)#return the stitched imagereturnresult#接收照片,检测关键点和提取局部不变特征#用到了高斯差分(Difference of Gaussian (DoG))关键点检测,和SIFT特征提取#detectAndCompute方法用来处理提取关键点和特征#返回一系列的关键点defdetectAndDescribe(self, image):#convert the ...
OpenCV中的SIFT算法 我们之前所讲述的都是理论,现在我们需要进行实践,首先我们需要注意: SIFT已经被申请专利了,所以,在OpenCV3.4.3.16版本后,这个功能就不能用了。 所以我们可以把OpenCV的版本降级: 01 02 pip install opencv-python==3.4.2.16 pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16 我们来看代码: 01 02 ...
SIFT可解决仿射变换、透视变换的关键点匹配。受光照、遮挡、噪声景物的影响小。可用于影像缝合。 补充:旋转、缩放、平移 不变性实验 代码: import cv2 import numpy as np img = cv2.cvtColor(cv2.imread('11.png'), cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow("img", img) ...
[OpenCV]基于SIFT和特征匹配的图像拼接Python (mianbaoduo.com) 1.背景 随着汽车电子和人工智能的快速发展,智能连接汽车也迎来了全面发展的黄金时代[1-5]。中央ADAS利用安装在车辆上的传感器、激光雷达和毫米波雷达实时检测车辆周围环境,补充障碍物检测和全景生成等功能,为驾驶员提供实时警报,提高行车安全性。在目前众多...
OpenCV里的SIFT 所以现在让我们看看OpenCV里的SIFT。让我们开始关键点检测并画出他们,首先我们有一个SIFT对象的结构,我们可以把不同参数传给它。 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('home.jpg') gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ...
Python-OpenCV实现: importcv2defsift_kp(image):gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)sift=cv2.xfeatures2d_SIFT.create()kp,des=sift.detectAndCompute(image,None)kp_image=cv2.drawKeypoints(image,kp,None)returnkp_image,kp,des
opencv python SIFT(尺度不变特征变换) Introduction to SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) 理论 前面讲的Harris角点检测器中的角点在旋转的图像中也是角点,但是缩放呢? 如果缩放图像,则角可能不是角.例如,检查下面的简单图像, 当在同一窗口中放大时,小窗口内的小图像中的角是平坦的.所以Harris角点检测器不...
Python-opencv3 SIFT算法做特征匹配 Python进行SIFT图像对准 SIFT算法详解 SIFT detector and descriptor 本文来自团队的安晟同学,他的github地址为: https://github.com/monkeyDemon 经过8年多的发展,LSGO软件技术团队在地理信息系统、数据统计分析、计算机视觉领域积累了丰富的研发经验,也建立了人才培养的完备体系。