语言: C/C++ 标签: SIFT 图像拼接 高速下载 资源简介 基于C语言实现的SIFT算法,实现SIFT图像特征提取,以及基于SIFT的图像拼接。能直接运行 代码片段和文件信息 #include “stitch.h“#include “io.h“#include “time.h“#include #include #define MaxPics 45#define MaxOut 3#pragma comment(lib“ANN.lib...
本原码是用C语言实现的SIFT算法,可以提取SIFT特征和利用SIFT特征进行图像拼接和全景图构造,只需进行一些简单的OPENCV配置,就可以顺利运行。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 gen216ius 2018-12-21 14:47:57 评论 不清楚能不能使用 lelee007 2018-01-15 23:54:54 评论 想做参考,看看...
摘要 本发明公开了一种基于SIFT特征点匹配的图像拼接方法,通过采用双向2DPCA方法对特征描述符进行降维,提高了匹配的效率和精度;借助匹配特征点对之间的几何一致性来对特征点进行粗提纯,提高随机采样一致性方法的运行效率;采用Contourlet变换进行图像融合,消除了融合图像的色差,达到了两幅图像高质量的拼接效果。本发明的一...
主权项: 1.一种基于重叠区域SIFT特征点的图像拼接方法,其特征在于,首先确定待拼接的两幅图像的重叠区域;确定两幅待拼接图像重叠区域中的SIFT特征点,并提取各特征点的SIFT特征向量;根据SIFT特征向量对两幅图像的特征点进行匹配,并对匹配对进行提纯;根据提纯后的匹配对对两幅待拼接图像的重叠区域进行图像融合。
本发明公开了一种基于SIFT特征的传送带表面物体图像拼接方法,待测物体在传送带上的运动时,同一摄像机对待测物体连续拍摄多侦图片,通过传送带的速度来获取相邻两侦图片的重合区域;提供反馈信息给传送带,通过调整传送带的速度,来调整重叠区域的大小;用SIFT算法对重合区域进行特征点的提取,并用KNN算法进行匹配,得到匹配集...
1.算法描述 SIFT 是一种从图像中提取独特不变特征的方法,其特点为基于图像的一些局部特征,而与图像整体的大小和旋转无关。并且该方法对于光照、噪声、仿射变换具有一定鲁棒性,同时能生成大量的特征点。SIFT (Scale-invariant feature transform), 尺度不变特征转换,
图像拼接技术主要由3部分构成:采集,匹配和融合,其中匹配最为关键,决定拼接质量.针对SIFT图像拼接算法的特征点数目局部过高或过低情况,采用对比度阈值自适应的SIFT图像拼接算法,可得到合理数目的特征点.此方法保证特征点数目在150~300之间,过高或过低时,可自适应调节数目,进行有效控制.实验证明:改进的算法保证拼接效果的...
摘要 一种基于SIFT特征的分布式图像和图元拼接方法,通过建立分布式异构并行系统,划分主计算节点和子计算节点;利用获取待拼接的图像样本,进行图像预处理,将预处理后的图像样本上传到主计算节点作为全局图像库;初始化各子计算节点本地图像库和图元cell库;各子计算节点利用SIFT算法预先提取本地图像库中所有图像的特征点,并...
百度试题 题目SIFT算法目前典型的应用包括( )。 A.物体识别B.机器人定位于导航C.声音识别D.图像拼接相关知识点: 试题来源: 解析 ABD
摘要 本发明涉及一种基于SIFT变换和Otsu匹配的彩色眼底图像拼接方法。其实现过程是:(1)提取参考眼底图像与目标眼底图像的绿色通道;(2)用对比度受限自适应直方图均衡化与二维高斯滤波对其进行预处理,增强血管与组织背景间的对比度;(3)提取图像的SIFT特征;(4)采用最近邻与次近邻算法对两幅图像的特征点进行初始匹配;(...