图像配准和图像融合是图像拼接中最重要也是最主要的两个过程。 一、对于图像配准的部分,本课题主要是采用基于图像特征的图像配准方法,采用的特征提取方法是基于改进的SIFT特征算子进行图像的特征点提取,主要是对SIFT特征描述符进行了改进,降低了特征维数,再用RANSAC算法提纯特征点,实现图像的精确匹配。 二、本课题把本文...
特征点提取算法的选取上,首先对传统的Harris的角点检测算法进行分析,阐述了他的理论,分析了其不足之处,最终选定了基于SIFT算法的特征提取算法。这种算法在应用时,首先要把待匹配图像表示在尺度空间,然后再在该空间中检测图像的极值点,利用得到的极值点建立特征描述向量(128维特征向量描述子),这种特征描述向量作为最终...
全景图像拼接技术即通过将部分重叠区域的图像合成以描述某个场景信息的360度圆形图像.引用一种新型的基于SIFT(尺度不变特征变换)特征匹配的图像排序算法,实现图像的有序排列,针对图像拼接存在的误匹配点较多,耗时较长等问题,结合FAST算法进行特征点提取,接着针对相邻有序图像间的亮度差异采用自动校正操作,削弱了相邻图像...
一种基于SIFT特征的序列图像拼接算法
本文研究了基于改进SIFT算法的图像拼接技术。首先介绍了该技术的研究意义、现状及其应用领域,然后对图像拼接及其关键技术进行了概括和总结,介绍了图像采集、图像预处理、图像配准以及图像融合技术。本文重点研究了图像的配准和融合技术,并对经典的图像配准算法,SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征点匹配算法进行了...
基于SIFT-ACO的图像拼接算法.对拼接图像进行预处理后,用SIFT算法提取图像特征,将经典的生物智能优化算法ACO加入到图像配准中,对图像特征点进行配准,最后将多幅图像融合,得到一幅宽视角,无缝,高精度的图像.对多组不同角度拍摄的图像进行拼接试验.试验结果表明:在不影响整体视觉效果的前提下,该算法能有效地提高图像拼接...
基于C语言实现的SIFT算法,实现SIFT图像特征提取,以及基于SIFT的图像拼接。能直接运行 代码片段和文件信息 #include “stitch.h“#include “io.h“#include “time.h“#include #include #define MaxPics 45#define MaxOut 3#pragma comment(lib“ANN.lib“)int Color[3][8] = { 20 20 100 100 150150 230...
图像拼接技术的核心是图像配准,基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)的图像配准是典型的基于点特征的图像配准方法,课题通过对SIFT算法的深入研究,提出了改进的基于SIFT的图像拼接算法. 改进算法首先建立D2OG金字塔并在其上进行过零点检测极值点最终生成SIFT特征点,利用基于k-d树的BBF(Best Bin First)算法确定...
(2)提出了一种改进的基于SIFT算法特征点提纯策略。对于传统的提纯策略,匹配效率低和存在误匹配特征点多的情况,本文提出了一种改进的特征点提纯策略。主要过程如下:在图像做预处理操作的时候,首次把图像压缩中使用到的低通滤波器用到图像拼接中,剔除图像中的噪声点和边缘响应点,从而有效的减少非特征点对图像拼接过程...
基于改进SIFT算法的图像拼接技术的研究 在利用尺度不变特征变换(SIFT)算法进行图像拼接的过程中,由于SIFT算法存在着几个方面的问题,本文为解决这几个问题,提出了在SIFT生成特征描述符之前,加入Moravec算子所... 马文希,张巧 - 《电子世界》 被引量: 0发表: 2015年 基于SIFT改进算法的图像拼接技术研究 图像拼接...