图像配准和图像融合是图像拼接中最重要也是最主要的两个过程。 一、对于图像配准的部分,本课题主要是采用基于图像特征的图像配准方法,采用的特征提取方法是基于改进的SIFT特征算子进行图像的特征点提取,主要是对SIFT特征描述符进行了改进,降低了特征维数,再用RANSAC算法提纯特征点,实现图像的精确匹配。 二、本课题把本文...
图像配准针对具有一定旋转角度的多幅图像拼接问题,提出了一种基于SIFT-ACO的图像拼接算法. 对拼接图像进行预处理后,用SIFT算法提取图像特征,将经典的生物智能优化算法ACO加入到图像配准中,对图像特征点进行配准,最后将多幅图像融合,得 到一幅宽视角,无缝,高精度的图像.对多组不同角度拍摄的图像进行拼接试验.试验结果...
SIFT特征高斯模型针对深海海底图像光照不均,图像间变换关系复杂,图像的特征很难准确地进行描述的问题,提出一种基于SIFT算法的海底图像拼接方法.首先采用SIFT算法提取海底图像的特征点,用欧式距离比对提取出的特征点进行特征匹配,用随机抽样一致性算法,去除误匹配提高匹配效率,同时求出图像间的变换矩阵.最后采用基于高斯模型...