//utils.h #ifndef _UTILS_H #define _UTILS_H #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/features2d/features2d.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include
图像匹配指的是即通过一定的匹配算法在两幅或多幅影像之间识别同名点的过程，主 要可分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配。灰度匹配 •以统计的观点将图像看成是二维信号，采用统计相关的方法寻找信号间的相关匹配。利用两个信号的相关函数，评价它们的相似性以确定同名点。归一化的灰度匹配算法 ...
SIFT算法是由David Lowe于1999年提出的一种图像特征提取算法。它的主要思想是通过从图像中提取出具有唯一性和不变性的特征点,来进行图像匹配。在提取特征点时,SIFT算法涉及到多个步骤,如高斯差分金字塔和尺度空间极值点检测。特征点提取完成后,SIFT算法使用局部图像描述符来描述这些特征点,这些描述符对图像旋转、尺度和...
图像匹配技术是计算机视觉和数字图像处理的核心内容,在军事导航、医学图像分析、机器视觉等方面有着重要应用。SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配算法是Lowe提出来的用于图像特征匹配的算法,是目前特征匹配领域的热点,对图像的旋转,尺度缩放和亮度变换保持不变,对视角变换,仿射变换保持一定程度的稳定。SIFT特征...
Transform即尺度不变特征变换)特征匹配算法就是其中比较成功的一种算法.图像中有很多关键点对尺度变换,旋转,亮度变化等现象能保持稳定不变的特征.SIFT特征匹配算法就是提取这些关键点来实现图像匹配.其强大的匹配能力,可处理图像之间发生位移,旋转,视角变换,仿射变换,光照变化情况下的匹配问题,更为精准的实现图像的匹配...
是图像匹配的主流进展方向。 针对图像匹配的特点,本文提出了一种基于彩色图像颜色直方图特征与SIFT关键点特征的多层次图像匹配方法。图像的SIFT关键点特征是一种尺度不变的特征,对于光照变化以及仿射变换也具有一定的不变性,但是在源图像较大时提取图像的SIFT特征并进行匹配检测是一件耗时巨大的工作。本文引入颜色直方图...
由于遥感图像特征相似度大,重叠区域小,遥感图像对匹配算法的要求更高。本文首先从特征检测、特征描述和特征匹配三个方面,比较了SIFT算法和 SURF算法在计算速度和准确度方面性能,然后研究了算法对遥感图像重叠度、度量距离的要求,并针对SURF算法对特...
【摘要】为解决图像匹配耗时的问题,提出一种改进的图像匹配方案.在尺度不变特性变换(SIFT)算法的基础上,以特征点邻域灰度值的差熵大小来筛选稳定特征点,减少所需描述及匹配的不稳定特征点的数量,提高算法匹配效率.同时,改进误匹配去除算法,以大幅提高误匹配去除效率.实验结果表明,与SIFT及RANSAC相结合的图像匹配方案,...
【摘要】图像匹配是指将2个不同场景的目标或者背景进行匹配的一个过程,是实现复杂的智能图像处理的基础,图像匹配算法的准确性及效率直接关系到整个图像处理系统的性能.特征点提取作为图像匹配的一个关键,是实现图像精准快速匹配的前提,本文以目前应用最为广泛的,鲁棒性最好的SIFT特征点提取算法为基础,对其进行了改进,...
针对上述问题,提出一种利用二值 SIFT 描述子(EBSIFT)进 行图像匹配的方法。首先,将 128 维 SIFT 描述子隔点作差,将差值与阈值的比较 结果用 2 位二进制数表示,获得 256 维二值 SIFT 描述子;然后,将 128 维 SIFT 描述子隔点求平均值,获得 128 维均值 SIFT 描述子,再按上述同样的方法对这 128 维均值...