spring:shardingsphere:mode:type:Memory# 内存模式,元数据保存在当前进程中datasource:names:master,slave# 数据源名称,这里有两个master:# 跟上面的数据源对应type:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource# 连接池url:jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test# 连接urlusername:rootpassword:123456slave:# 跟上面的数据...
概述:本章通过介绍使用ShardingSphere实现数据库的读写分离操作。在实现读写分离之前,数据库的主从同步需要提前配置完成,主从同步实现不由Sharding提供。主从同步可参考上一章节《ShardingSphere(六) 读写分离之mysql 主从同步配置》。 环境:SpringBoot 2.2 + mybatis plus3.0 + Sharding jdbc4.0 需求:实现数据库新增修...
Sharding-JDBC读写分离则是根据SQL语义的分析,将读操作和写操作分别路由至主库与从库。它提供透明化读写分离,让使用方尽量像使用一个数据库一样使用主从数据库集群。 Sharding-JDBC提供一主多从的读写分离配置,可独立使用,也可配合分库分表使用,同一线程且同一数据库连接内,如有写入操作,以后的读操作均从主库读取...
场景一:未分库分表情况下的读写分离 在这个场景下,有一个可读写的主库,如上图"db_hr主库";一个只读的从库:"db_hr从库" 在src/main/resource目录下添加文件config.yaml,完整文件如下: mode: type: Standalone repository: type: JDBC dataSources: d_hr_wr: dataSourceClassName: com.zaxxer.hikari.Hikari...
第04章 ShardingSphere-JDBC读写分离 1、创建SpringBoot程序 1.1、创建项目 项目类型:Spring Initializr SpringBoot脚手架:http://start.aliyun.com 项目名:sharding-jdbc-demo SpringBoot版本:2.3.7.RELEASE 1.2、添加依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> ...
names为数据库名称字符串，然后需要一个一个的进行配置JDBC连接，对于读写分离，我们需要关注rules下面的readwrite-splitting 通过load-balancers配置负载均衡策略，data-sources配置对应的读写库，目前ShardingSphere只支持单主库，多从库，如下我们写 库使用write-data-source-name，库为db1，读库使用read-data-source-...
3.1 (重点)sharding-jdbc.yml 配置文件 3.2 Controller 测试接口 文章 那天写了 部署mysql主从后,想了想,还是有必要出多一篇关于ShardingSphere-JDBC读写分离、分库分表的文章,做就得做全套,那么今天就来实现一下。 一、前言 首先我们得知道读写分离以及分库分表的基本概念。
基于Sharding-JDBC的MySQL读写分离代码实现 1. 主从复制主机配置: 主从同步的数据库为shardingsphere_demo: 代码语言:javascript 复制 log-bin=master-bin binlog-format=ROWserver-id=1binlog-do-db=shardingsphere_demo shardingsphere_demo库有一个表叫laogong: ...
读写分离 官方文档:https://shardingsphere.apache.org/document/5.0.0-beta/cn/user-manual/shardingsphere-jdbc/configuration/spring-boot-starter/readwrite-splitting 然后我们在将 application.properties 替换成官方文档当中给出的读写分离相关配置即可,配置项说明在官方文档当中都说明了,博主就是将说明的内容替换成...
ShardingSphere之Sharding-JDBC分库分表、读写分离 一、数据切分概念 关系型数据库在单机存储容量、连接数、处理能力上都是有限的,容易成为整个系统的瓶颈。当单表的数据量达到一定的数量和容量时,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能也仍然会下降严重。