配置数据源,上面配置数据源是: ds0、ds1、ds2、ds3 ; 配置打印日志,也就是:sql.show ,在测试环境建议打开 ,便于调试; 配置哪些表需要分库分表 ,在 shardingsphere.datasource.sharding.tables 节点下面配置: 上图中我们看到配置分片规则包含如下两点: 1)真实节点 对于我们的应用来讲,我们查询的逻辑表是:t_ent...
配置示例 server: port: 8095 spring: main: allow-bean-definition-overriding: true shardingsphere: database: name: ds # 逻辑库名称,默认值:logic_db props: sql-show: true # 配置数据源 dataSource: # 给每个数据源取别名,下面的ds0,ds1任意取名字 names: ds0,ds1,ds2,ds3 #给master-ds0每个数据...
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.alg_inline_userid.props.algorithm-expression=server-order$->{user_id % 2} # 取模分片算法 # 分片算法类型 spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.alg_mod.type=MOD # 分片算法属性配置 spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-a...
具体的application.properties配置文件内容如下: server.port=10080spring.shardingsphere.datasource.names=ds0,ds1# 配置第一个数据库spring.shardingsphere.datasource.ds0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcespring.shardingsphere.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.shardingsphere.dat...
16-SHardingSphere5-JDBC_水平分片_水平分库配置CentauryLove 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多69 -- 25:25 App 14-SHardingSphere5-JDBC_水平分片-配置一个分片节点 41 -- 11:27 App 17-SHardingSphere5-JDBC_水平分片_水平分表配置 2896 -- 30:23:48 App 【Linux运维从入门到精通教程...
1.1、应用场景 Apache ShardingSphere-JDBC 可以通过Java 和 YAML 这 2 种方式进行配置,开发者可根据场景选择适合的配置方式。 数据库读写分离 数据库分表分库 1.2、原理 Sharding-JDBC中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的,如果查询条件中有 id 字段的情况还好,查询将会落到某个具体的分片 如果查询没有...
计算方面,Aurora 提供多个读副本的可扩展性配置支持一个区域内多达 15 个读副本的扩展,提供多主的架构来支持同一个区域内 4 个写节点的扩展,提供 Serverless 无服务器化的架构实例级别的秒级纵向扩展,提供全球数据库来实现数据库的低延迟跨区域扩展。 随着用户数据量的增长,Aurora 已经提供了很好的扩展性,那是否...
通过比较配置文件和YamlRootConfiguration可以发现,配置文件中的配置可以和YamlRootConfiguration映射起来的,也就是配置文件中的内容可以被解析出来存入YamlRootConfiguration中待下一步使用 解析数据源并启动 publicMap<String,DataSource>swapToDataSources(finalMap<String,Map<String,Object>>yamlDataSources){returnDataSource...
#shardingSphereJDBC配置 spring.shardingsphere.datasource.names:ds_0,ds_1 spring.shardingsphere.datasource.ds_0.type:com.zaxxer.hikari.HikariDataSource spring.shardingsphere.datasource.ds_0.driver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.shardingsphere.datasource.ds_0.jdbc-url:jdbc:mysql://192.1...