概述:本章通过介绍使用ShardingSphere实现数据库的读写分离操作。在实现读写分离之前,数据库的主从同步需要提前配置完成,主从同步实现不由Sharding提供。主从同步可参考上一章节《ShardingSphere(六) 读写分离之mysql 主从同步配置》。 环境:SpringBoot 2.2 + mybatis plus3.0 + Sharding jdbc4.0 ...
(1)在Sharding-JDBC规则中修改 ##水平分库+读写分离 #sharding-jdbc分片规则配置 #数据源 spring.shardingsphere.datasource.names = m0,s0 spring.shardingsphere.datasource.m0.type = com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.shardingsphere.datasource.m0.driver-class-name = com.mysql.jdbc.Driver ...
ShardingSphereJDBC 5.1.1 MySQL 8.0.29(Docker) 基础理论 读写分离 读写分离,顾名思义就是读和写分开,更具体来说,就是: 写操作在主数据库进行 读操作在从数据库进行 使用读写分离的根本目的就是为了提高并发性能,如果读写都在同一台MySQL上实现,相信会不如一台MySQL写,另外两台MySQL读这样的配置性能高。另...
第04章 ShardingSphere-JDBC读写分离 1、创建SpringBoot程序 1.1、创建项目 项目类型:Spring Initializr SpringBoot脚手架:http://start.aliyun.com 项目名:sharding-jdbc-demo SpringBoot版本:2.3.7.RELEASE 1.2、添加依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> ...
3.1 (重点)sharding-jdbc.yml 配置文件 3.2 Controller 测试接口 文章 那天写了 部署mysql主从后,想了想,还是有必要出多一篇关于ShardingSphere-JDBC读写分离、分库分表的文章,做就得做全套,那么今天就来实现一下。 一、前言 首先我们得知道读写分离以及分库分表的基本概念。
names为数据库名称字符串，然后需要一个一个的进行配置JDBC连接，对于读写分离，我们需要关注rules下面的readwrite-splitting 通过load-balancers配置负载均衡策略，data-sources配置对应的读写库，目前ShardingSphere只支持单主库，多从库，如下我们写 库使用write-data-source-name，库为db1，读库使用read-data-source-...
在bootstrap.yml配置中加入配置: spring: datasource: driver-class-name: org.apache.shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver url: jdbc:shardingsphere:classpath:sharding.yml 这里的意思就是:指定驱动类指定shardingshere的配置文件,参考的是官网的 第三步:配置shardingshere的数据源以及读写分离规则 dataSources:...
基于Sharding-JDBC的MySQL读写分离代码实现 1. 主从复制主机配置: 主从同步的数据库为shardingsphere_demo: 代码语言:javascript 复制 log-bin=master-bin binlog-format=ROWserver-id=1binlog-do-db=shardingsphere_demo shardingsphere_demo库有一个表叫laogong: ...
官方文档:https://shardingsphere.apache.org/document/5.0.0-beta/cn/user-manual/shardingsphere-jdbc/configuration/spring-boot-starter/readwrite-splitting 然后我们在将 application.properties 替换成官方文档当中给出的读写分离相关配置即可,配置项说明在官方文档当中都说明了,博主就是将说明的内容替换成了真实的...