sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略,还蛮简单的 上文《快速入门分库分表中间件 Sharding-JDBC (必修课)》中介绍了sharding-jdbc的基础概念,还搭建了一个简单的数据分片案例,但实际开发场景中要远比这复杂的多,我们会按SQL中会出现的不同操作符>、<、between and、in等,来选择对应数据分片策略。 往下开展前...
简介:sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略,还蛮简单的 上文《快速入门分库分表中间件 Sharding-JDBC (必修课)》中介绍了sharding-jdbc的基础概念,还搭建了一个简单的数据分片案例,但实际开发场景中要远比这复杂的多,我们会按SQL中会出现的不同操作符>、<、between and、in等,来选择对应数据分片策略。 往下开...
两种分片策略API完全相同,但是表分片策略是依赖于数据源分片策略的(即:先分库然后才有分表) 返回目录 二、分片算法 Sharding分片策略继承自ShardingStrategy,提供了5种分片策略: 由于分片算法和业务实现紧密相关,因此Sharding-JDBC并未提供内置分片算法,而是通过分片策略将各种场景提炼出来,提供更高层级的抽象,并提供接口...
利用inline.algorithm-expression书写表达式,如ds-$->{order_id % 2}表示对order_id做取模计算,$是个通配符用来承接取模结果,最终计算出分库ds-0···ds-n # 行表达式分片键 sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order.database-strategy.inline.sharding-column=order_id # 表达式算法 sharding.jdbc.config...
先创建两个数据库ds-0、ds-1,两个库中分别建表t_order_0、t_order_1、t_order_2、t_order_item_0、t_order_item_1、t_order_item_26张表,下边实操看看如何在不同场景下应用sharding-jdbc的 4种分片策略。 t_order_n表结构如下: CREATETABLE`t_order_0` ( ...
上文《快速入门分库分表中间件 Sharding-JDBC (必修课)》中介绍了sharding-jdbc的基础概念,还搭建了一个简单的数据分片案例,但实际开发场景中要远比这复杂的多,我们会按SQL中会出现的不同操作符>、<、between and、in等,来选择对应数据分片策略。 往下开展前先做个答疑,前两天有个小伙伴私下问了个问题说: ...
1、是轻量级的 java 框架,是增强版的 JDBC 驱动 2、Sharding-JDBC (1)主要目的是:简化对分库分表之后数据相关操作 Sharding-JDBC 实现水平分表 1、搭建环境 (1)技术:SpringBoot 2.2.1+ MyBatisPlus + Sharding-JDBC + Druid 连接池 (2)创建 SpringBoot 工程 (3)修改工程 SpringBoot 版本 2.2.1 <parent>...
分片算法概述:程序猿阿飞:ShardingJdbc学习三:分片算法与分片策略 01-application.properties-单表inline分片配置 场景:单个数据库,course表水平分表,分为course_1,和course_2,我们根据表中字段cid的奇偶将数据插入到不同的表中,规则是:奇数的cid则插入course_2,偶数的cid则插入course_1。 application.properties 首先...
Sharding-JDBC中的分片策略有两个维度,分别是:数据源分片策略(DatabaseShardingStrategy)、表分片策略(TableShardingStrategy)。 其中,数据源分片策略表示:数据路由到的物理目标数据源,表分片策略表示数据被路由到的目标表。 特别的,表分片策略是依赖于数据源分片策略的,也就是说要先分库再分表。 这里贴一张盗来的图...