sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略,还蛮简单的 上文《快速入门分库分表中间件 Sharding-JDBC (必修课)》中介绍了sharding-jdbc的基础概念,还搭建了一个简单的数据分片案例,但实际开发场景中要远比这复杂的多,我们会按SQL中会出现的不同操作符>、<、between and、in等,来选择对应数据分片策略。 往下开展前...
Sharding-JDBC中的分片策略有两个维度,分别是:数据源分片策略(DatabaseShardingStrategy)、表分片策略(TableShardingStrategy)。 其中,数据源分片策略表示:数据路由到的物理目标数据源,表分片策略表示数据被路由到的目标表。 特别的,表分片策略是依赖于数据源分片策略的,也就是说要先分库再分表。 这里贴一张盗来的图...
特别的,表分片策略是依赖于数据源分片策略的,也就是说要先分库再分表,当然也可以只分表。 Sharding-JDBC的数据分片策略 Sharding-JDBC的分片策略包含了分片键和分片算法。由于分片算法与业务实现紧密相关,因此Sharding-JDBC没有提供内置的分片算法,而是通过分片策略将各种场景提炼出来,提供了高层级的抽象,通过提供接口让...
上面演示的分表策略是sharding-jdbc为我们提供的 inline 的分片规则,可以通过编写行表达式实现简单的表分片策略,例如根据id取模,根据性别去分类。但是对于一些较为复杂的分区策略,行表达式可能无法满足我们的要求,因此我们需要自定义表分片策略案例: 根据当前的年月分,将数据插入不同的表中,比如数据库内有order_202001,...
其中,数据源分片策略表示:数据路由到的物理目标数据源,表分片策略表示数据被路由到的目标表。 特别的,表分片策略是依赖于数据源分片策略的,也就是说要先分库再分表,当然也可以只分表。 Sharding-JDBC的数据分片策略 Sharding-JDBC的分片策略包含了分片键和分片算法。由于分片算法与业务实现紧密相关,因此Sharding-JDBC...
简介:sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略,还蛮简单的 上文《快速入门分库分表中间件 Sharding-JDBC (必修课)》中介绍了sharding-jdbc的基础概念,还搭建了一个简单的数据分片案例,但实际开发场景中要远比这复杂的多,我们会按SQL中会出现的不同操作符>、<、between and、in等,来选择对应数据分片策略。
【ShardingSphere】springboot整合shardingjdbc使用精确分片算法自定义分库分表,上两篇文章讲到了两种分库分表的方式,这两种方式可以归结为一种类型,都是通过配置的形式来分片数据。本文我们继续讲解一种新的方式来分片数据,除了配置的形式外,shardingjdbc还支持通过代
本文是 “跟我学Sharding-JDBC” 系列的第三篇,我将带领读者一起了解下Sharding-JDBC的分布式主键,并实现业务性更强的自定义主键。 首先了解下,什么是分布式主键。 传统的关系型数据库,如MySQL中,数据库本身自带自增主键生成机制,但在分布式环境下,由于分库分表导致数据水平拆分后无法使用单表自增主键,因此我们需要...
上文《快速入门分库分表中间件 Sharding-JDBC (必修课)》中介绍了sharding-jdbc的基础概念,还搭建了一个简单的数据分片案例,但实际开发场景中要远比这复杂的多,我们会按SQL中会出现的不同操作符>、<、between and、in等,来选择对应数据分片策略。 往下开展前先做个答疑,前两天有个小伙伴私下问了个问题说: ...