可以通过set_xlim/set_ylim实现。https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.matshow.html#matplotlib.axes.Axes.matshowPandas教程写的差不多了，来写一写与数据可视化相关的Matplotlib系列教程吧。读过Pandas系列文章的读者应该都知道，我写
有三个 Matplotlib 函数可以帮助完成这个任务：`plt.contour用于等高线图，plt.contourf用于填充的等高线图...
set_ylim是Matplotlib库中Axes对象的一个方法,用于设置y轴的显示范围。其用法如下: set_ylim(bottom=None, top=None, emit=True, auto=False, ymin=None, ymax=None) 参数说明: bottom:设置y轴的底部限制,可选参数,默认为None,表示不改变。 top:设置y轴的顶部限制,可选参数,默认为None,表示不改变。 emit:...
ax=plt.subplots()# 绘制数据ax.plot(x,y,label='sin(x)')# 设置自定义的视图限制ax.set_xlim(2,8)ax.set_ylim(-0.5,0.5)# 重置为默认间隔ax.xaxis.set_default_intervals()ax.yaxis.set_default_intervals()plt.title('How2matplotlib.com: Default Intervals Example')...
plt.ylim(-2,2) # 设置y轴的范围 plt.plot(x,np.sin(x)) 1. 2. 3. 4. 5. 结果: (2)使用 axes.set_xlim()方法 代码二: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,5)) ...
matplotlib中的ax.set_ylim([ymin, ymax])方法的作用是什么？matplotlib中的ax.set_ylim([ymin, y...
fig,ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)ax.plot(x,y,label='how2matplotlib.com')ax.set_xlim(1,9)ax.set_ylim(-0.8,0.8)# 关闭所有刻度线的裁剪fortickinax.xaxis.get_major_ticks()+ax.yaxis.get_major_ticks():tick.set_clip_on(False)# 添加一个略微超出轴...
matplotlib_fname() '/home/foo/.config/matplotlib/matplotlibrc' 3. 修改以下两项即可 [3] pdf.fonttype : 42 ps.fonttype : 42 第二种方法是在单个画图代码中使用如下命令: import matplotlib matplotlib.rcParams['pdf.fonttype'] = 42 matplotlib.rcParams['ps.fonttype'] = 42 设定层级 zorder ...
matplotlib中的set_xlim ···python plt.title("Model with Adam optimization") axes = plt.gca() axes.set_xlim([-1.5,2.5]) axes.set_ylim([-1,1.5]) plot_decision_boundary(lambda x: predict_dec(parameters, x.T), train_X, train_Y)...
第一个是设置坐标轴的范围,第二个是设置精度及精度的范围: 程序: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ax = plt.gca() ax.set_xlim(-10,10) ax.set_ylim(-10,10) #网格 plt.gri