importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个3x3的网格,但只使用其中的5个位置fig,axs=plt.subplots(3,3,figsize=(12,10))# 生成示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.tan(x)y4=np.exp(x)y5=np.log(x)# 在指定
4)) ax1 = fig.add_subplot(121) ax2 = fig.add_subplot(122) ax1.hlines(0, ...
for idx, color in enumerate("rgbyck"): plt.subplot(321+idx, axisbg=color) 如果希望某个子图占据整行或整列,可以如下调用subplot(),程序的输出如图4-3(右)所示 plt.subplot(221 )# 第一行的左图 plt.subplot(222) # 第一行的右图 plt.subplot(212) # 第二整行 在绘图窗口的工具栏中,有一个...
x=np.linspace(0,10,100)sin_y=np.sin(x)cos_y=np.cos(x)# 对画布进行分区处理,(行数,列数,哪个区域)将画布分为2行2列 plt.subplot(2,2,1)# 将图画在区1# 修改x,y轴的坐标 plt.xlim(-5,20)plt.ylim(-2,2)plt.plot(x,sin_y)plt.subplot(2,2,2)# 将图画在区2plt.plot(x,cos_y)...
add_subplot(122) ax2.plot(sel_df2['new_date'], sel_df2['pm2_5'].values, c = 'b', linewidth = 1.5, alpha = .7) ax2.set_ylim(ax1.get_ylim()) #设置y轴范围与ax1的y轴范围一致 ax2.yaxis.set_ticklabels([]) #设置y轴刻度不可见 #设置x轴刻度字体样式 plt.setp(ax2.get_xtick...
subplot()返回它所创建的Axes对象,我们可以将它用变量保存起来,然后用sca()交替让它们成为当前Axes对象,并调用plot()在其中绘图。 绘制多图表(快速绘图) 如果需要同时绘制多幅图表,可以给figure()传递一个整数参数指定Figure对象的序号,如果序号所指定的Figure对象已经存在,将不创建新的对象,而只是让它成为当前的Figur...
set_ylim(0,3) axes.set_xticklabels([]) axes.set_yticklabels([]) show() 多重网格[源码文件] from pylab import * subplot(2,2,1) subplot(2,2,3) subplot(2,2,4) show() 极轴图[源码文件] from pylab import * axes([0,0,1,1]) N = 20 theta = np.arange(0.0, 2*np.pi, 2*...
Subplots:SubplotBase子图的基类,子图是具有其他方法的Axes实例,以方便在图形中生成和操作一组Axes。 basic方法(Plotting) Axes.plot() 将y对x绘制为线条和/或标记。 Axes.errorbar 将y和x绘制为线条和/或带有其他误差线的标记。 Axes.scatter 轴散点图和散点图 ...
ax.contourf(X, Y, z, zdir='z',offset=-1.3, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) 1. 2. 3. 4. (三) 多图subplot plt.subplot:将图像窗口分成多个小窗口 多图均匀分布 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() # 新建一个图像窗口 plt.subplot(2,2,1) # 将整个图像窗口分为2行2列,当前位置...
# first; the subplot function above is one way to do this. trans_offset = mtransforms.offset_copy(ax.transData, fig=fig, x=0.05, y=0.10, units='inches') for x, y in zip(xpi2, ys): plt.plot(x, y, 'ro') plt.ylim([0, 2.0]) ...