DataWorks执行 set sql.mode 报错 是什么原因呢? 参考回答: 和select 1; 选中一起执行一下 关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569164 问题五:DataWorks底层依赖服务异常,请检查后重试? DataWorks底层依赖服务(Please submit specific code instead of only set or use-type sql...
处理方法:建议您将此表修改为分区表,每个SQL语句插入的数据写入单独的分区里,这样便可以执行并发操作。 ODPS-0120011:Authorization exception 模块:PROCESSOR。 严重等级:1。 触发条件:权限不足。 处理方法:请根据提示信息,联系项目所有者授予对应操作权限。更多权限信息,请参见MaxCompute权限。
odps.sql.split.size The size of a single shard of data for table-level parallel processing. Unit: MiB. For example,{"table1": 1024, "table2": 512}. ALL Scheduling Session odps.sql.split.row.count The number of rows in a single shard for table-level parallel processing. ...
odps.project.name = odps.access.id = odps.access.key = odps.end.point = Changes in the parameter settings of Spark 2.4.5 spark.sql.catalogImplementation: This parameter is set to hive. spark.sql.sources.default: This parameter is set to hive. spark.sql.odps.columnarReaderBatchSize: spe...
MaxCompute操作报错合集之SQL脚本设置参数set odps.mapred.reduce.tasks=18;没有生效,是为什么 MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务,用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。 萝卜丝丸...
问题描述Dataphin中想要删除具体的物理表分区数据,执行SQL失败报错:“com.aliyun.odps.OdpsException: ODPS-0130071:[1,1] Semantic analysis exception - trying to delete from a non-tra... 问答 2023-04-19 来自:开发者社区 Primary keys must be set to use upsert mode,老师,这个参 Primary keys must...
例如,在Local模式下如果要通过Spark-Sql读取MaxCompute的表,配置如下。 val spark = SparkSession .builder() .appName("SparkPi") .config("spark.master", "local[4]") // 需设置spark.master为local[N]才能直接运行,N为并发数。 .config("spark.hadoop.odps.project.name", "***") .config("spark...
# spark 2.3.0请将spark.sql.catalogImplementation设置为odps,spark 2.4.5请将spark.sql.catalogImplementation设置为hive。 spark.sql.catalogImplementation={odps|hive} # 如下参数配置保持不变 spark.hadoop.odps.task.major.version = cupid_v2 spark.hadoop.odps.cupid.container.image.enable = true spark.hadoo...
例如,在Local模式下如果要通过Spark-Sql读取MaxCompute的表,配置如下。 val spark = SparkSession .builder() .appName("SparkPi") .config("spark.master", "local[4]") // 需设置spark.master为local[N]才能直接运行,N为并发数。 .config("spark.hadoop.odps.project.name", "***") .config("spark...
spark.sql.sources.partitionOverwriteMode配置为dynamic。 spark.sql.extensions配置为org.apache.spark.sql.execution.datasources.v2.odps.extension.OdpsExtensions。 spark.sql.odps.enableVectorizedReader,开启向量化读,默认值为True。 spark.sql.odps.enableVectorizedWriter,开启向量化写,默认值为True。 spark.sql.cata...