PyODPS对MaxCompute SQL操作的具体说明如下。 参数说明 statement:需要执行的SQL语句。 hints:设置运行时参数,参数类型是DICT。 返回值说明 执行execute_sql()和run_sql()后的返回值是任务实例。详情请参见任务实例。 使用示例 示例1 执行SQL语句。 o.execute_sql('select * from table_name') #同步的方式执行...
在DataWorks的PyODPS中，通过o.execute_sql()执行SQL语句后，可以使用o.get_logview_address()获取该作...
接下来,编写要执行的SQL查询语句。例如,要查询一个名为your_table_name的表中的所有数据: python sql = 'SELECT * FROM your_table_name' 4. 使用pyodps执行SQL语句 PyODPS提供了两种执行SQL的方法:execute_sql和run_sql。 execute_sql是同步执行,会阻塞直到SQL执行完成。 run_sql是异步执行,立即返回一个任...
在DataWorks中使用PyODPS执行SQL的超时时间可以通过设置MaxCompute.execute_sql方法中的timeout参数来实现。t...
创建PYODPS节点任务实现SQL循环 代码如下 i=1with odps.execute_sql('select * from pwork.`t99_hit_configer`').open_reader() as reader:forrecordinreader: hit_type=record.hit_type column_name=record.column_nameprinthit_type,column_name### 定义insert类型,覆盖原有数据type ='overwrite'if(i==1...
1.由于Pyodps提供了两种执行SQL语句的方法,execute_sql与run_sql,前者会阻塞调起SQL实例,而后者是不会阻塞的,可实现并行,这就为第一个问题提供了解决方案。值的注意的是run_sql这个方法默认的是只能执行一句SQL(即一个分号前的语句),如果想执行多个SQL过程,需要加一个设置参数"odps.sql.submit.mode":"script",...
importcom.aliyun.odps.Execution;// 提交ODPS SQL任务Executionexecution=odps.sql().execute(sqlTask);StringtaskId=execution.getTaskId(); 1. 2. 3. 4. 5. 步骤四:获取ODPS SQL任务执行结果 我们需要通过轮询任务执行状态,一旦任务执行完成,获取任务执行结果。
o.execute_sql("select * from YYYY.XXXX ") # 如需跨project 指定YYYY,则需要使用原生的from odps import ODPS(不展开) 是不是非常方便呢~~ 如果分区表: # 指定一级分区 o.get_table(XXXX).get_partition("ds = '20240326'") # 指定多级分区 ...
result = o.execute_sql('select from your_table_name limit 10')。 # 打印查询结果。 for record in result: print(record)。 在这个例子中,我们首先导入ODPS和DataFrame类,然后创建一个ODPS连接。接下来,我们使用DataFrame类来加载一个ODPS表,然后使用ODPS连接来执行SQL查询并打印结果。 需要注意的是,在实际使...
改用o.execute_sql('select * from ').open_reader()。 改用DataFrame,o.get_table('').to_df()。 PyODPS脚本任务不定时出现连接失败,报错ConnectionError: timed out try catch exception,如何解决? 产生此报错的可能原因如下: 建立连接超时。PyODPS默认的...