在阿里云DataWorks中使用MaxCompute(原名ODPS)引擎时,WITH AS子句创建的临时表并不直接走内存。在执行SQL语句的过程中,WITH AS会生成一个中间结果集,这个结果集存储在分布式文件系统上,而非内存中。 MaxCompute是一个基于云计算的大数据处理服务,它的设计原理是将大规模数据分布在集群的多个节点上进行计算和存储,而不是...
没有独立给with as占内存，就是正常的sql逻辑。走的是MaxCompute的计算资源 ，此回答整理自钉群“...
1,经典SQL题:https://zhuanlan.zhihu.com/p/83407637
sql ODPS常用例子 1.新手漏斗 SELECTa.ptas日期,count(DISTINCTa.device_id)as新增激活用户,round(sum(g1)/count(DISTINCTa.device_id),3)as成功进入游戏曝光,round(sum(if(game_level>=1,1,0))/count(DISTINCTa.device_id),3)as通过第一关,round(sum(g2)/count(DISTINCTa.device_id),3)as1元弹框红...
odps java使用,1.新手漏斗SELECTa.ptas日期,count(DISTINCTa.device_id)as新增激活用户,round(sum(g1)/count(DISTINCTa.device_id),3)as成功进入游戏曝光,round(sum(if(game_level>=1,1,0))/count
可以关注MaxCompute(ODPS2.0)重装上阵以及Inside MaxCompute SQL系列文章系列文章,很多心得特性对于我们的性能优化有很大的帮助。 5)小表关联大表 小表关联大表,还要取出小表里的所有数据,可以考虑dynamic_filter的新特性,/*+dynamic_filter(A,B)*/。 3、常用的参数设置 ...
--第一步WITHhash_bucketAS(SELECTid,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYbucket_noORDERBYidASC)ASbucket_rel_index,COUNT(1)OVER(PARTITIONBYbucket_no )ASbucket_size,bucket_noFROM(SELECTid,ABS(HASH(id)) %100000ASbucket_noFROMtest_data))--第二步,bucket_baseAS(SELECTbucket_no,SUM(bucket_size)OVER(ORDE...
ODPS(Open Data Processing Service)是一个海量数据处理平台，基于阿里巴巴自主研发的分布式操作系统(飞天)开发，是公司云计算整体解决方案中最核心的主力产品之一。本文结合作者多年的数仓开发经验，结合ODPS平台分享数据仓库中的SQL优化经验。背景 数据仓库，是一个面向主题、集成的、随时间变化的、信息本身相对稳定的数据...
简介: 这篇文章主要讲一个SQL优化反映的两个优化点。分别是: 一、笛卡尔积逻辑的参数优化。 二、一个复杂JOIN逻辑的优化思路。 1. 优化概述 最近协助一个项目做下优化任务的工作。因为主要数据都是报表,对数对的昏天暗地的不敢随便调整SQL逻辑,所以本身只想做点参数调整,但是逼不得已后来还是改了一下SQL。
with_sql(sql).open_reader()asreader: forrecordinreader: print(record['name'], record['age'], record['gender']) 数据分析与计算 使用ODPS Package可以方便地进行数据分析与计算。 #导入相关的包 fromimportDataFrame #创建DataFrame并进行计算 df=DataFrame(odps=odps, table=table_name) result=df[>25]...