set_index方法用于将一个或多个列设置为DataFrame的索引。它接受一个或多个参数,参数可以是列名、列索引或列标签。当多个参数传递时,将创建多级索引。 语法:DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数说明: keys:要作为索引的列名、列索引或列标签,可以是...
As we have seen, we can pass column labels of the DataFrame to assign it as an index of the DataFrame. We can also give a list of labels which can be strings or numbers toDataFrame.set_index()function to set a new index in the DataFrame. First, we create a PythonIndexobject from a...
df = pd.DataFrame(data=datas,columns=['product','nums']) df set_index() 参数: DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) ● keys:字符串、字符串列表或数组类,表示要设置为索引的列名。 ● drop:布尔值,默认为True。如果为True,则原DataFrame中用...
在我们开始处理数据之前,我们需要设置一个或多个列作为索引。set_index方法就是用来完成这个任务的。代码如下所示: df.set_index('column_name',inplace=True) 1. 上述代码中,'column_name’是要设置为索引的列名。通过将inplace参数设置为True,我们可以直接在原始DataFrame对象上修改,而不是创建一个新的对象。
使用set_index方法设置DataFrame的索引: 可以使用set_index方法将DataFrame中的某一列设置为索引。例如,将"name"列设置为索引。 python #将"name"列设置为索引 df.set_index('name', inplace=True) 在上面的代码中,inplace=True参数表示直接修改原始DataFrame,而不是返回一个新的DataFrame。 (可选)验证新索引是...
DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数说明 keys:用于设置索引的列名(或列名列表),可以是字符串或字符串的列表。 drop:布尔值,默认值为 True。如果为 True,则在设置索引后丢弃指定的列。如果为 False,则保留这些列。 append:布尔值,默认值为 False。
在pandas中,常用set_index()和reset_index()这两个方法进行索引设置。 一、set_index方法 1.介绍 set_index()方法将DataFrame中的列转化为行索引。 转换之后,原来的列将不见,可以通过设置drop保留原来的列。 使用语法为: DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=...
通过设置参数inplace=True,我们可以直接修改原始DataFrame而不是创建一个新的DataFrame。需要注意的是,如果指定的列包含重复的值,则Set_index方法将保留重复的行。 3. Reset_index Reset_index用于将DataFrame的索引重置为默认的整数范围(0到length-1)。这相当于将原来的索引列转换为普通的数据列。Reset_index方法可以...
#2Pandas DataFrame创建和set_index设置【python 数据分析】, 视频播放量 157、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 2、转发人数 0, 视频作者 一起学AI丶, 作者简介 ,相关视频:#4Pandas DataFrame.resample【python 数据分析】,#5Pandas DataFrame错误值修改【py
Pandas是Python中用于数据分析和处理的强大库,其中DataFrame是其核心数据结构之一。在DataFrame中,索引用于标识行,而列则标识数据。有时候,我们可能需要更改DataFrame的索引或为其添加新的索引。这时,我们可以使用set_index()方法。set_index()方法用于将指定的列设置为DataFrame的索引。它有多个参数和功能,可以帮助我们更...