set_index方法用于将一个或多个列设置为DataFrame的索引。它接受一个或多个参数,参数可以是列名、列索引或列标签。当多个参数传递时,将创建多级索引。 语法:DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数说明: keys:要作为索引的列名、列索引或列标签,可以是...
默认为False,表示返回一个新的DataFrame;如果为True,则直接在原始DataFrame上进行更改。 append:布尔值,表示是否将新索引添加到现有索引中。默认为False,表示替换现有索引;如果为True,则将新索引添加到现有索引中。接下来,我们将通过一些代码示例和测试数据集来演示set_index()方法的使用。测试数据集: import pandas as...
将dataframe中的某列 指定为索引列 pd.set_index [太阳]选择题 下列代码描述错误的是? import pandas as pd myData = pd.DataFrame({'Name': ['A', 'B', 'C'], 'Age': [25, 30, 35]}) print("【显示】myData\n",myData) print("【执行】myData.set_index('Name')") print(myData.set_...
df = pd.DataFrame({'a':range(7),'b':range(7,0,-1),'c':['one','one','one','two','two','two','two'],'d':[0,1,2,0,1,2,3]})# 1.保留索引值df.set_index(['c','d'], drop=False)# 2.添加到原有索引df.set_index('c', append=True)# 3.多重索引df.set_index([...
Set multi-index using two Python series Set index using a Python range Set index but keep column Set index by keeping old index Set index in place Set index using a column with duplicates Set index by column number TheDataFrame.set_index()function ...
一、set_index方法 1.介绍 set_index() 方法将 DataFrame 中的列转化为行索引。 转换之后,原来的列将不见,可以通过设置 drop 保留原来的列。 使用语法为: DataFrame.set_index(keys,drop=True,append=False,inplace=False,verify_integrity=False) ...
DataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引 df.set_index(["Column"], inplace=True)#设置某一列为index reset_index可以还原索引,重新变为默认的整型索引 另发现可以用reset_index将Series(索引和值)转为DateFrame: 不过DataFrame本来就是由Series组成...
1.set_index DataFrame可以通过set_index方法，可以设置单索引和复合索引。DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)append添加新索引，drop为False，inplace为True时，索引将会还原为列。2.reset_index reset_index可以还原索引，重新变为默认的整型索引...
set_index函数用于设置一个或多个列作为数据框的新索引,同时将原有的索引移除。该函数的基本语法如下: python DataFrame.set_index(keys, drop=True, inplace=False) 其中,keys参数指定要设置为索引的列名或列名的列表。drop参数控制是否将原有的索引移除,默认为True。inplace参数控制是否原地修改数据框,默认为False...
网络的问题。dataframesetindex还是不能索引多数是网络连接异常导致。1、首先打开电脑检查网络。2、其次打开《dataframesetindex》编辑软件进行测试网络连接是否异常。3、最后等待网络连接正常后，点击索引即可。