dataframe.set_index(Column_name,inplace = True)使用set_index()将一列作为索引。import pandas as ...
DataFrame.set_index('column') 将列设置为行索引 In [77]: df2[:7] Out[77]: time key value 0 2017-05-20 00:00:00 a 0.0 1 2017-05-20 00:00:00 b 1.0 2 2017-05-20 00:00:00 c 2.0 3 2017-05-20 00:01:00 a 3.0 4 2017-05-20 00:01:00 b 4.0 5 2017-05-20 00:01:00...
df.set_index()：设置列为行索引 创建一个DataFrame：import pandas as pd Student_dict = {'姓名...
Set the DataFrame index (row labels) using one or more existing columns or arrays (of the correct length). The index can replace the existing index or expand on it. Parameters keyslabel or array-like or list of labels/arrays This parameter can be either a single column key, a single arr...
所以,我们先把渠道设置为索引,使用函数set_index() channel.set_index('渠道', inplace=True) channel_last_week.set_index('渠道', inplace=True) 注:在pandas中,一般set_xxx类型的函数都会有一个参数inplace,代表是在原对象上修改,还是返回一个新的对象。
DataFrame的合并函数有好几个:merge(基于column名称)、append、concat(基于index的值)...这里我们选择concat. df_user = pd.concat([channel_last_week['用户数'], channel['用户数']], keys=[yd_la, yd], axis=1).fillna(0) 先看一下结果: ...
35、df.set_index(‘编号’) 指明要用的列作为行索列 36、df.rename(index={‘订单编号’:’新订单编号’,’客户姓名’:’新客户姓名’}) 对行索引进行重新命名 37、df.rename(columns={1:’一’,2:’二’}) 对列索引进行重新命名 38、df.reset_index() 默认将全部index转化为column ...
5929 duplicates = index[index.duplicated()].unique() -> 5930 raise ValueError(f"Index has duplicate keys: {duplicates}") 5932 # use set to handle duplicate column names gracefully in case of drop 5933 for c in set(to_remove): ValueError: Index has duplicate keys: Index([10], dtype='...
Python将DataFrame的某一列作为index的方法 下面代码实现了将df中的column列作为index df.set_index([Column], inplace=True) 以上这篇Python将DataFrame的某一列作为index的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python 给DataFrame增加index行...
columns Out[14]: Index(['color', 'director_name', 'num_critic_for_reviews', 'duration', 'director_facebook_likes', 'actor_3_facebook_likes', 'actor_2_name', 'actor_1_facebook_likes', 'gross', 'genres', 'actor_1_name', 'movie_title', 'num_voted_users', 'cast_total_face...