dataframe.set_index(Column_name,inplace = True)使用set_index()将一列作为索引。import pandas as pd import numpy as np colnames = ['Name','Time','Course'] df = pd.DataFrame([['Jay',10,'B.Tech'], ['Raj'
让索引列还保持在column df.set_index("userId", inplace=True, drop=False) df.head()df.index...
Set the DataFrame index (row labels) using one or more existing columns or arrays (of the correct length). The index can replace the existing index or expand on it. Parameters:keys: label or array-like or list of labels/arrays This parameter can be either a single column key, a single ...
DataFrame.set_index('column') 将列设置为行索引 In [77]: df2[:7] Out[77]: time key value 0 2017-05-20 00:00:00 a 0.0 1 2017-05-20 00:00:00 b 1.0 2 2017-05-20 00:00:00 c 2.0 3 2017-05-20 00:01:00 a 3.0 4 2017-05-20 00:01:00 b 4.0 5 2017-05-20 00:01:00...
# 选择需要作为索引的列index_column=df['姓名']print("需要作为索引的列:")print(index_column) 1. 2. 3. 4. 通过这段代码,可以确认我们想要将“姓名”这一列用作新的索引。 4. 将选中的列设置为新的索引 接下来,我们使用set_index()方法来将此列设置为新的行索引: ...
Set the DataFrame index (row labels) using one or more existing columns or arrays (of the correct length). The index can replace the existing index or expand on it. Parameters keyslabel or array-like or list of labels/arrays This parameter can be either a single column key, a single arr...
DataFrame的合并函数有好几个:merge(基于column名称)、append、concat(基于index的值)...这里我们选择concat. df_user = pd.concat([channel_last_week['用户数'], channel['用户数']], keys=[yd_la, yd], axis=1).fillna(0) 先看一下结果: ...
columns Out[14]: Index(['color', 'director_name', 'num_critic_for_reviews', 'duration', 'director_facebook_likes', 'actor_3_facebook_likes', 'actor_2_name', 'actor_1_facebook_likes', 'gross', 'genres', 'actor_1_name', 'movie_title', 'num_voted_users', 'cast_total_face...
Python将DataFrame的某一列作为index的方法 下面代码实现了将df中的column列作为index df.set_index([Column], inplace=True) 以上这篇Python将DataFrame的某一列作为index的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python 给DataFrame增加index行...
在每个Index对象上使用.to_list方法来创建Python标签列表。 在每个列表中修改3个值,将这3个值重新赋值给.index和.column属性。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 movies=pd.read_csv("data/movie.csv",index_col="movie_title"ids=movies.index.to_list()columns=movies.columns.to_list()...