有时候,我们可能需要更改DataFrame的索引或为其添加新的索引。这时,我们可以使用set_index()方法。set_index()方法用于将指定的列设置为DataFrame的索引。它有多个参数和功能,可以帮助我们更好地控制索引的创建和修改。下面是set_index()方法的一些关键参数: level:设置索引的层级。可以是一个整数或一个字符串,表示要...
所以,对索引执行变换的另一种可选方式是用map函数,其具体操作方式与DataFrame常规map操作一致,接收一个函数作为参数即可: 04 set_index与reset_index set_index和reset_index是一对互逆的操作,其中前者用于置位索引——将DataFrame中某一列设置为索引,同时丢弃原索引;而reset_index用于复位索引——将索引加入到数据中...
一、使用 set_index() 在 Pandas DataFrame 中指定列作为索引 set_index()可以应用于列表、序列或 Dat...
df.set_index('age', inplace=True) weight age 45 65 75 85 21 75 旧索引列名称丢失。有没有办法在不丢失原始索引列并将旧列再次作为“正常”列的情况下更改索引,以便它看起来像这样? name weight age 45 Bertram 65 75 Donald 85 21 Hugo 75 原文由 Egirus Ornila 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0...
df0 = df.set_index(['学号','性别'],drop = False) print('设置索引后成绩如下:\n',df0) 修改append=True默认将现有索引加到新索引 修改inplace=True,直接在原dataFrame修改。新副本df0为空。 #1、读取文件,获取数据 df = pd.read_excel('E:\\01_code\\Code\\DataFrame\\score.xls') print('学...
Set the DataFrame index (row labels) using one or more existing columns or arrays (of the correct length). The index can replace the existing index or expand on it. Parameters keyslabel or array-like or list of labels/arrays This parameter can be either a single column key, a single arr...
【Python-数据分析】 将dataframe中的某列 指定为索引列 pd.set_index [太阳]选择题 下列代码描述错误的是? import pandas as pd myData = pd.DataFrame({'Name': ['A', 'B', 'C'], 'Age': [25, 30, 35]}) print("【显示】myData\n",myData) ...
Pandas.DataFrame.set_index() pandas.DataFrame.set_index方法用于为DataFrame添加索引(行标签)。 新索引可以来自于DataFrame现有的列;例 也可以来自于外array-like对象;例 也可以来自于其他index(索引对象)。 语法: DataFrame.set_index(keys,* ,drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)...
将一个或多个列转换为行索引，并创建一个新的DataFrame
除了使用set_index方法,还可以通过直接赋值的方式来更新DataFrame的索引。例如,我们可以将一个新的索引列表赋值给DataFrame的index属性: # 创建新的索引列表new_index=['A','B','C','D','E']# 更新索引df.index=new_index 1. 2. 3. 4. 5.