1.set_index方法概述 set_index方法用于将一个或多个列设置为DataFrame的索引。它接受一个或多个参数,参数可以是列名、列索引或列标签。当多个参数传递时,将创建多级索引。 语法:DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)
我们可以使用set_index方法将"Name"列设置为新的索引: importpandasaspd data={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'Gender':['F','M','M']}df=pd.DataFrame(data)df.set_index('Name',inplace=True)print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 运行以上代码,输出结果...
By default, while creating DataFrame, Python pandas assign a range of numbers (starting at 0) as a row index. Row indexes are used to identify each row. We can set a new row index or replace the existing ones usingDataFrame.set_index()function, which we discuss further in more detail. ...
# importing pandas packageimportpandasaspd# making data frame from csv filedata=pd.read_csv("employees.csv")# setting first name as index columndata.set_index(["First Name","Gender"],inplace=True,append=True,drop=False)# displaydata.head() Python Copy 输出: 如输出图片所示,该数据有3个索引...
DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数说明 keys:用于设置索引的列名(或列名列表),可以是字符串或字符串的列表。 drop:布尔值,默认值为 True。如果为 True,则在设置索引后丢弃指定的列。如果为 False,则保留这些列。 append:布尔值,默认值为 False。
DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) ● keys:字符串、字符串列表或数组类,表示要设置为索引的列名。 ● drop:布尔值,默认为True。如果为True,则原DataFrame中用作新索引的列将被删除。 ● append:布尔值,默认为False。如果为True,则新索引将添加到现有...
reset_index的参数如下所示 reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='') 简单的示例如下所示: level:针对多层索引的情况下,level用来指定需要操作的index。默认将所有层级的索引转换为列。示例如下: drop:是否保留原索引,默认false保留原索引,true则新建索引。在多个dataframe...
Pandas set_index&reset_index Pandas模块是Python用于数据导入及整理的模块,对数据挖掘前期数据的处理工作十分有用,因此这些基础的东西还是要好好的学学。Pandas模块的数据结构主要有两:1、Series ;2、DataFrame 先了解一下Series结构。 a.创建 a.1、pd.Series([list],index=[list])//以list为参数,参数为一list...
Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.set_index方法的使用。
Python学习笔记：索引设置之set_index和reset_index 数据分析过程中，有时出于增强数据可读性或其他原因，需要对数据表的索引值进⾏设定。在 pandas 中，常⽤ set_index() 和 reset_index() 这两个⽅法进⾏索引设置。⼀、set_index⽅法 1.介绍 set_index() ⽅法将 DataFrame 中的列转化为⾏索引...