在公布技术报告之前,Seed-TTS 部分技术已在 C 端产品上线一段时间,获得用户很多真实好评,并对外以豆包语音合成模型和豆包声音复刻模型进行技术商业化服务。 关于该成果的技术亮点、研究价值、克服了哪些挑战,不妨听听团队的分享。 一个语音生成基座大模型 Q:Seed-TTS 已被一些圈内人关注到,有什么认可,让你印象很深?
Seed-TTS 是一种基于自回归转换器的模型,如图 -1 所示。系统由四个主要组件组成:语音标记器、令牌语言模型、令牌扩散模型和声学声码器。Seed-TTS 在大量数据上进行训练,其训练数据规模比以前最大的 TTS 系统大几个数量级,从而实现了强大的泛化能力和涌现能力。 图1:Seed-TTS 推理管道概述 。(1)语音标记器从参...
全扩散模型:Seed-TTSDiT 是一种完全基于扩散模型的语音合成模型,它可以直接预测输出语音的潜在表示,而无需依赖单独的时长预测模块,这使得它能够更灵活地进行语音编辑。 局部替换:Seed-TTSDiT 只需要替换需要修改的部分,而不需要重新生成整个语音,这提高了编辑效率,也保证了编辑后的语音与原始语音的一致性。 这两张...
Seed-TTS是由字节跳动开发的一种新型多功能的文本到语音(Text to Speech, TTS)生成模型,它基于自回归Transformer架构,只需要简短的语音片段,即可克隆生成高质量、几乎无法与人类语音区分的语音。Seed-TTS在语音上下文学习方面表现出色,特别是在说话者相似度和自然度方面,可以生成高度自然且富有表现力的语音。此外,Seed-...
Seed-TTS 是字节跳动豆包大模型团队近期发布的语音生成大模型成果。 它生成的语音几乎与真人完全一样,连发音瑕疵也能生成出来,尤其在学习模仿人类说话方面,相似性和自然度均有很好表现。 举例来说,将一段语音提供给 Seed-TTS,它就能按文本生成全新语音,且带上原素材的声音特征。
Seed-TTS 是字节跳动豆包大模型团队近期发布的语音生成大模型成果。 它生成的语音几乎与真人完全一样,连发音瑕疵也能生成出来,尤其在学习模仿人类说话方面,相似性和自然度均有很好表现。 举例来说,将一段语音提供给 Seed-TTS,它就能按文本生成全新语音,且带上原素材的声音特征。
Seed-TTS 团队接受媒体采访时,阐述了语音交互对AI产品的意义:“从 Seed-TTS 本身价值来说,语音不完全是工具,而是人类最直接的交互形式。比如从无声电影到有声电影,小小的变化,却是一个行业巨大的飞跃。人与人之间的情感连接更多依靠语音,比如小孩喊一声爸爸,给你的情感连接和读文字完全不一样。” ...
Seed-TTS是由字节跳动开发的一种高级文本到语音(TTS)模型系列,能够生成高质量、几乎无法与人类语音区分的语音。该模型可以基于简短的语音片段生成高度自然且富有表现力的语音。 Seed-TTS在多个实验中表现优异,其生成的语音在自然度和说话者相似度上接近人类语音,展示了强大的生成能力和应用潜力。
Seed-TTS 是字节跳动豆包大模型团队近期发布的语音生成大模型成果。 它生成的语音几乎与真人完全一样,连发音瑕疵也能生成出来,尤其在学习模仿人类说话方面,相似性和自然度均有很好表现。 举例来说,将一段语音提供给 Seed-TTS,它就能按文本生成全新语音,且带上原素材的声音特征。
Seed-TTS使用教程 步骤1:访问Seed-TTS产品页面并了解基本信息。 步骤2:注册账号并获取API访问权限。 步骤3:根据文档指导集成Seed-TTS模型到自己的应用中。 步骤4:上传文本内容并调用API生成语音。 步骤5:调整语音属性如语速、音调、情感等以满足特定需求。