在公布技术报告之前,Seed-TTS 部分技术已在 C 端产品上线一段时间,获得用户很多真实好评,并对外以豆包语音合成模型和豆包声音复刻模型进行技术商业化服务。 关于该成果的技术亮点、研究价值、克服了哪些挑战,不妨听听团队的分享。 一个语音生成基座大模型 Q:Seed-TTS 已被一些圈内人关注到,有什么认可,让你印象很深?
01字节跳动豆包大模型团队发布了语音生成大模型成果Seed-TTS,生成的语音与真人几乎完全一样。 02Seed-TTS具有高自然度、高稳定性,且能模仿人类说话,尤其在学习模仿人类说话方面表现出色。 03该技术已应用于豆包App部分功能,并获得用户真实好评。 04除此之外,团队还在持续招聘优秀人才,希望吸引有志于改变世界的顶尖人才...
在公布技术报告之前,Seed-TTS 部分技术已在 C 端产品上线一段时间,获得用户很多真实好评,并对外以豆包语音合成模型和豆包声音复刻模型进行技术商业化服务。 关于该成果的技术亮点、研究价值、克服了哪些挑战,不妨听听团队的分享。 一个语音生成基座大模型 Q:Seed-TTS 已被一些圈内人关注到,有什么认可,让你印象很深?
Seed-TTS的推理过程涉及四个主要步骤:首先,通过语音分词器学习并理解参考语音中的各个音素或音标;随后,自回归语言模型会根据输入的文本和已有的语音信息生成语音标记;再通过扩散变换器采用分层方法生成连续的语音表示;最后,声学波形合成器从这些中间特征生成更高质量的语音波形。 此外,Seed-TTS还引入了非自回归变体,进一...
Seed-TTS的非自回归版本(也称扩散版本),采用在Sora/SD3中大放异彩的DiT(Diffusion Transformer)作为主干,抛弃预估音素级时长的“祖宗家法”,大大简化了模型的pipeline; Seed-TTS的纯扩散版本在自动评估中取得了和人类语音、自回归版本语音相当的结果,鲁棒性也有保证。至于人类评估结果怎么样,本文倒是并未提及。
Seed-TTS 是字节跳动豆包大模型团队近期发布的语音生成大模型成果。 它生成的语音几乎与真人完全一样,连发音瑕疵也能生成出来,尤其在学习模仿人类说话方面,相似性和自然度均有很好表现。 举例来说,将一段语音提供给 Seed-TTS,它就能按文本生成全新语音,且带上原素材的声音特征。
Seed-TTS 是字节跳动豆包大模型团队近期发布的语音生成大模型成果。 它生成的语音几乎与真人完全一样,连发音瑕疵也能生成出来,尤其在学习模仿人类说话方面,相似性和自然度均有很好表现。 举例来说,将一段语音提供给 Seed-TTS,它就能按文本生成全新语音,且带上原素材的声音特征。
作为语音生成的基础模型,Seed-TTS可以执行各种任务,如语音ICL、可控TTS、跨语言TTS、语音转换、音色生成和说话风格迁移。在本报告中,我们演示了Seed-TTS在语音ICL、说话人微调、可控TTS和语音转换等任务中的表现。 具体来说,我们的ICL结果,也称为零样本语音延续,在§3.1中进行了详细说明。ICL被定义为生成一种新颖的...
Seed-TTS是由字节跳动开发的一种高级文本到语音(TTS)模型系列,能够生成高质量、几乎无法与人类语音区分的语音。该模型可以基于简短的语音片段生成高度自然且富有表现力的语音。 Seed-TTS在多个实验中表现优异,其生成的语音在自然度和说话者相似度上接近人类语音,展示了强大的生成能力和应用潜力。
Seed-TTS 是字节跳动开发基于 Transformer 的自动回归语音生成模型,包括语言模型、扩散模型和声学模型。旨在生成高度自然、与人类语音几乎无法区分的语音。作为一个多功能的基础语音生成模型,Seed-TTS 在多个方面表现卓越,特别是在说话人相似性和语音自然性上。Seed-TTS 系列模型包括自回归和非自回归变体,Seed-TTS 可用...