https://github.com/2noise/ChatTTS 虽然大部分开发者推荐使用seed来固定音色,但实际测试多个方案生成长音频时,即便选择了固定音色的种子,生成的3分钟音频里音色还是会不断变化,并不完全一致。 下图是将 ChatTTS_colab 在 Github Codespaces 里生成的,由于速度较慢,因此更推荐在 Colab 里选择 T4 运行。 https://...
官方项目入口:bytedancespeech.github.io arXiv技术论文:arxiv.org/pdf/2406.0243 Seed-TTS Seed-TTS 是字节跳动开发基于 Transformer 的自动回归语音生成模型,包括语言模型、扩散模型和声学模型。旨在生成高度自然、与人类语音几乎无法区分的语音。作为一个多功能的基础语音生成模型,Seed-TTS 在多个方面表现卓越,特别是...
【字节跳动语音合成seed-tts评估工具:用于评估零样本语音生成模型的跨域客观测试集,通过英语和普通话公共语料库的样本来衡量模型性能,包含英语和普通话的公共语料库样本,采用词错误率和说话人相似度作为客观评价指标】'seed-tts-eval - 零样本语音合成评估工具' GitHub: github.com/BytedanceSpeech/seed-tts-eval #语音...
This branch is up to date with BytedanceSpeech/seed-tts-eval:main.Folders and filesLatest commit faceless-rex Update README.md 752f429· Jun 14, 2024 History10 Commits thirdparty/UniSpeech Update ecapa_tdnn.py Jun 13, 2024 README.md Update README.md Jun 14, 2024 average_wer.py Add cod...
与以前基于NAR的TTS系统不同,Seed-TTSDiT不依赖于预先估计的音素持续时间,而是通过端到端处理来执行语音生成。我们证明了该变体的性能与基于语言模型的变体相当,并展示了其在语音编辑中的有效性。我们鼓励读者收听https://bytedancespeech.github.io/seedtts_tech_ 报告的演示。
功能:支持不同语言间的语音转换,帮助跨语言沟通和交流。 实例:语言学习应用,通过Sed-TTS生成目标语言的发音,帮助学习者练习口语。 项目及演示:https://bytedancespeech.github.io/seedtts_tech_report/ 论文:https:/arxiv.org/pdf/2406.02430 GitHub:https://github.com/BytedanceSpeech/seed-tts-eval/...
效果展示:https://bytedancespeech.github.io/seedtts_tech_report/ 在公布技术报告之前,Seed-TTS 部分技术已在 C 端产品上线一段时间,获得用户很多真实好评,并对外以豆包语音合成模型和豆包声音复刻模型进行技术商业化服务。 关于该成果的技术亮点、研究价值、克服了哪些挑战,不妨听听团队的分享。
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地址:GitHub SEED-TTS-Eval 未来方向与AI安全 尽管SEED-TTS提供了强大的评估工具,字节跳动出于AI安全考虑,选择不公开SEED-TTS的源代码和模型权重。强调了负责任AI开发的重要性,确保先进技术的部署优先考虑伦理和用户安全。 数智朋克点评 SEED-TTS项目通过其多功能性和创新技术,推动了TTS技术的发展。为研究人员和开发...
用户可以轻松访问Seed-TTS产品页面,注册账号,获取API访问权限,并根据文档指导集成Seed-TTS模型到自己的应用中。通过上传文本内容并调用API,用户可以生成语音,并调整语音属性以满足特定需求,最终将生成的语音集成到产品中,提供给用户使用。 Seed-TTS项目地址:https://bytedancespeech.github.io/seedtts_tech_report/...