全扩散模型:Seed-TTSDiT 是一种完全基于扩散模型的语音合成模型,它可以直接预测输出语音的潜在表示,而无需依赖单独的时长预测模块,这使得它能够更灵活地进行语音编辑。 局部替换:Seed-TTSDiT 只需要替换需要修改的部分,而不需要重新生成整个语音,这提高了编辑效率,也保证了编辑后的语音与原始语音的一致性。 这两张...
效果展示:https://bytedancespeech.github.io/seedtts_tech_report/ 在公布技术报告之前,Seed-TTS 部分技术已在 C 端产品上线一段时间,获得用户很多真实好评,并对外以豆包语音合成模型和豆包声音复刻模型进行技术商业化服务。 关于该成果的技术亮点、研究价值、克服了哪些挑战,不妨听听团队的分享。 Q:Seed-TTS 已被...
Seed-TTS 在多个实验中表现优异,其生成的语音在自然度和说话者相似度上接近人类语音。
效果展示:https://bytedancespeech.github.io/seedtts_tech_report/ 在公布技术报告之前,Seed-TTS 部分技术已在 C 端产品上线一段时间,获得用户很多真实好评,并对外以豆包语音合成模型和豆包声音复刻模型进行技术商业化服务。 关于该成果的技术亮点、研究价值、克服了哪些挑战,不妨听听团队的分享。 一个语音生成基座大...
Seed-TTS还提供了自蒸馏方法用于语音分解,可以更好地理解语音的特征,以及增强模型鲁棒性、说话人相似度和控制性的强化学习方法。 Seed-TTS还展示了非自回归(NAR)变体Seed-TTSDiT,它采用完全基于扩散的架构,不依赖于预先估计的音素持续时间,通过端到端处理进行语音生成。
https://bytedancespeech.github.io/seedtts_tech_report/ 同时,为了能做到拟人,Seed-TTS使得豆包能自然地拥有多种情绪。 Seed-TTS 团队接受媒体采访时,阐述了语音交互对AI产品的意义:“从 Seed-TTS 本身价值来说,语音不完全是工具,而是人类最直接的交互形式。比如从无声电影到有声电影,小小的变化,却是一个行业...
Seed-TTS 是字节跳动豆包大模型团队近期发布的语音生成大模型成果。 它生成的语音几乎与真人完全一样,连发音瑕疵也能生成出来,尤其在学习模仿人类说话方面,相似性和自然度均有很好表现。 举例来说,将一段语音提供给 Seed-TTS,它就能按文本生成全新语音,且带上原素材的声音特征。
Seed-TTS是由字节跳动开发的一种高级文本到语音(TTS)模型系列,能够生成高质量、几乎无法与人类语音区分的语音。该模型可以基于简短的语音片段生成高度自然且富有表现力的语音。 Seed-TTS在多个实验中表现优异,其生成的语音在自然度和说话者相似度上接近人类语音,展示了强大的生成能力和应用潜力。
ByteDance提出的Seed-TTS模型展现了语音合成技术的巨大进步。它不仅在语音质量上达到了令人惊叹的高度,在可控性和灵活性上也实现了重大突破。相信在不久的将来,我们就能在更多应用中见证Seed-TTS带来的神奇体验。 厚德云官方最近推出GPU狂欢月活动!高配4090折扣劲爆价!如果你对算力感兴趣或有需求,可以来厚德云官方看看!
Seed-TTS是由字节跳动开发的一种高级文本到语音(TTS)模型系列,能够生成高质量、几乎无法与人类语音区分的语音。该模型可以基于简短的语音片段生成高度自然且富有表现力的语音。 Seed-TTS在多个实验中表现优异,其生成的语音在自然度和说话者相似度上接近人类语音,展示了强大的生成能力和应用潜力。